【RWA】現実の資産をトークンにするとき、トークンは「何の権利」を表しているのか
国債やファンド、株、金といった現実の資産をトークンで表すRWAを、トークンと法的な権利のつながり方、正式な名簿の置き場所、送金の制限と償還とあわせて整理します。
【無期限先物】満期のない先物は、資金調達率でどうやって現物の値段に寄せているのか
暗号資産の取引の中心にある無期限先物（パーペチュアル）を、資金調達率の計算のしかた、清算に使うマーク価格、取引所ごとの違いとあわせて整理します。
【DAO】ガバナンストークンの投票は、提案から実行までどう進み、実際にはどれくらい使われているのか
トークンを持つ人の投票で運営を決めるDAOを、提案から実行までの手順、委任と定足数、投票率と大口の偏り、ガバナンス攻撃、法律上の扱いとあわせて整理します。
【スケーリング則】計算・データ・パラメータを増やすと、AIの性能はどこまで予測どおりに伸びるのか
AIの開発各社が計算資源に巨額を投じる理由になっているスケーリング則を、Kaplanらの2020年の論文とChinchillaの2022年の論文、その後の使われ方、よくある読み違いとあわせて整理します。
【プロンプトインジェクション】AIエージェントが読んだ文章に指示を紛れ込ませる攻撃と、防ぎきれない理由
AIエージェントが外部の文章を読んで動くときに起きるプロンプトインジェクションを、直接型と間接型の違い、根本的に防ぎにくい理由、各社の対策の現状とあわせて整理します。
【トークノミクス】トークンの供給・配分・アンロックの読み方と、FDVと時価総額の違い
トークンの設計図「トークノミクス」を、3つの供給量、配分とアンロックの仕組み、FDVと時価総額の差、焼却と買い戻しとあわせて整理します。
【マルチシグ】複数の鍵で承認する仕組みと、それでも資金が盗まれる理由
複数の鍵の署名がそろったときだけ資金を動かせる「マルチシグ」を、Safeの仕組み、MPCとの違い、過去の大きな事故とあわせて整理します。
【エアドロップ】トークンを無料で配る仕組みと、ポイント制・シビル対策・税の扱い
プロジェクトがトークンを利用者に無料で配る「エアドロップ」を、配り方の種類、ポイント制、なりすましの排除、日本と米国の税の扱いとあわせて整理します。
【トランスフォーマー】いまのAIの土台になった仕組みと、注意機構が並列の学習を可能にした理由
ChatGPTをはじめ、いまの言語モデルの土台になっている「トランスフォーマー」を、注意機構の考え方、並列に学習できる理由、その弱点と最近の改造とあわせて整理します。
【拡散モデル】ノイズから画像や動画を作る仕組みと、トランスフォーマーとの組み合わせ
画像・動画の生成AIの多くが使う「拡散モデル」を、ノイズを足して消す仕組み、文章で指示する方法、トランスフォーマーとの組み合わせ、速くする工夫とあわせて整理します。
【ガス代】Ethereumの手数料の決まり方と、いまこれほど安い理由
Ethereumの手数料「ガス代」を、ガスの量と単価の掛け算、EIP-1559の焼却、ガスの上限とブロブの拡大とあわせて整理します。
【コンセンサスアルゴリズム】ブロックチェーンが「正しい帳簿」を1つに決める仕組み
管理者のいないブロックチェーンが帳簿を1つにそろえる「コンセンサスアルゴリズム」を、PoW・PoS・BFT型の違いと、確定までの時間（ファイナリティ）とあわせて整理します。
【CBDC】中央銀行が出すデジタル通貨とは何か、ステーブルコインとどう違うのか
中央銀行デジタル通貨（CBDC）を、「誰の負債か」というステーブルコインとの違い、デジタルユーロ・中国・日本・米国の現状とあわせて整理します。
【合成データ】AIの学習に使う「作られたデータ」の仕組みと、モデル崩壊の議論
AIの学習に使う「合成データ」を、言語モデル・シミュレーター・表データという3つの作り方、モデル崩壊の議論、いまの使われ方とあわせて整理します。
【推論（インファレンス）】学習済みのAIが答えを出す工程と、その費用と速さを決めるもの
AIが答えを出すたびに走る「推論（inference）」を、学習との違い、入力を読む段階と答えを書く段階の仕組み、推論向けチップの動きとあわせて整理します。
【ゼロ知識証明】中身を見せずに「正しい」とだけ示す暗号技術
ゼロ知識証明を、何を隠して何を証明しているのか、SNARKとSTARKの違い、ロールアップと本人確認での使われ方とあわせて整理します。
【スマートウォレット／アカウント抽象化】秘密鍵1本に頼らない、プログラムできるウォレット
スマートウォレットとアカウント抽象化を、ERC-4337とEIP-7702の違い、パスキーでの署名、ガス代の肩代わりの仕組み、2026年の動きとあわせて整理します。
【リステーキング】ステーキングしたETHを、別のサービスの担保にも差し出す仕組み
EigenLayerやSymbioticの「リステーキング」を、何に担保を貸しているのか、追加の報酬と引き換えに負うスラッシングのリスク、2026年の変化とあわせて整理します。
【クロスチェーンブリッジ】チェーンの間で資産を運ぶ仕組みと、事故が集中する理由
チェーンの間で資産を移す「ブリッジ」を、ロック＆ミント・流動性型・メッセージング型の3つの型と、2026年に起きた事故とあわせて整理します。
【AMM（自動マーケットメーカー）】板のないDEXで、値段が決まる仕組み
DEXの多くが使う「AMM」を、x×y=kの式、価格の帯に資金を置く集中流動性、流動性を出す人が負うインパーマネントロスとあわせて整理します。
【RLHF】AIの「振る舞い」を作る強化学習の工程と、人の採点・AIの採点・自動判定の違い
チャットAIの受け答えを形づくる人のフィードバックによる強化学習（RLHF）を、後継のRLAIF・検証可能な報酬での強化学習（RLVR）とあわせて、仕組みと弱点からまとめます。
【マルチモーダル】画像・音声・動画をAIはどう読むのか。仕組みと、2026年でも苦手なこと
文章だけでなく画像・音声・動画も扱うマルチモーダルなAIを、画像をトークンに変える仕組みと、大学の試験は解けても時計の読み取りで負ける理由からまとめます。
【MCP】AIを外部の道具やデータにつなぐ共通規格の仕組みと、権限・セキュリティの落とし穴
AIアプリと外部のサービスをつなぐ共通の規格 MCP（Model Context Protocol）を、ホスト・クライアント・サーバーの役割と、つなぐほど広がる権限とセキュリティの問題からまとめます。
【ハルシネーション】AIがもっともらしい誤りを言う理由と、検索・引用・評価でどこまで減ったか
AIが事実でないことを自信ありげに答えるハルシネーションを、起きる理由、減らすための3つの手立て、2026年の最新モデルでの数字からまとめます。
【埋め込み（エンベディング）】文章を数字の並びにして「意味の近さ」を測る仕組みと、検索での強み・弱み
AI検索や RAG（検索拡張生成）の土台になっている埋め込み（エンベディング）を、意味を数字の並びにする仕組みと、近さの測り方、苦手な問いの型からまとめます。
【ステーキング】ETHを預けてネットワークを守り、報酬を受け取る仕組み
ETHを預けて取引の承認に参加する「ステーキング」を、報酬と罰則、引き出しの待ち時間、流動性ステーキングの仕組みとあわせて整理します。
【ロールアップ】Ethereumの外で取引をまとめ、安全はEthereumに預ける仕組み
Ethereumの手数料を下げる主役「ロールアップ」を、OptimisticとZKの違い、手数料の内訳、いまの主要チェーンとあわせて整理します。
【オラクル】ブロックチェーンに外の値段を届ける仕組みと、それが狙われる理由
ブロックチェーンの外にある価格をスマートコントラクトへ運ぶ「オラクル」を、Chainlinkの価格フィードの仕組みと、2022〜2026年の事故例とあわせて整理します。
【MEV】取引の「並べ方」から生まれる利益と、サンドイッチ攻撃の仕組み
ブロックに取引を並べる側が得る追加の利益「MEV」を、サンドイッチ攻撃の手口、ブロックを作る役割を分けるPBS、利用者側の対策とあわせて整理します。
【DeFiの貸し借りと清算】担保を多めに預けて借り、足りなくなれば自動で売られる仕組み
AaveのようなDeFiの貸し借りを、担保率とヘルスファクター、清算が起きる条件と流れ、2026年に起きた事故とあわせて整理します。
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