【Vana】データ主権とユーザー所有のAIデータレイヤーのための初のオープンネットワーク / DateDAOを構築 / YZi Labsが出資しCZがアドバイザーに就任 / @vana

おはようございます。
web3リサーチャーのmitsuiです。

今日は「Vana」についてリサーチしました。

🔵Vanaとは？
⚙️DateDAO/データ流動性プール（DLP）とは？
🚩変遷と資金調達情報
💬分散型AIモデルは主流となるか

🔵Vanaとは？

「Vana」は、ユーザー自身のデータに価値を見出し、「データの所有権」と「AIモデルの訓練への活用」を両立させることを目指すプロトコルです。EVM互換の独自のL1ブロックチェーンを構築し、ユーザーデータの分散管理とAI活用を実現します。

具体的には、従来は大企業が独占していた個人データをユーザーの手に取り戻し、それをトークン化された資産として扱うことでAI時代の新たなデジタル資産を作り出します。これによって、ユーザーは自分のデータのプライバシーと所有権を維持しながら収益化でき、AI企業や開発者もユーザーから許可を得たデータで高度なAIモデルを構築できる関係を実現しています​。

Paradigm、Coinbase Ventures、Polychain Capitalといった著名VCから総額2,500万ドル（約37億5千万円）の資金調達を実施しており、直近2025年2月にはバイナンス共同創業者のCZ氏がVanaのアドバイザーに就任、さらにYZi Labs（旧Binance Labs）からの出資も受けたことで一気に話題となりました。

技術詳細は後述しますが、まずはその大枠の仕組みを解説します。

• データ収集/提供：ユーザーは従来の中央集権プラットフォーム（SNSや遺伝子解析サービス等）から自分のデータをエクスポートし、個人のサーバーや暗号化された環境に安全に保管します。データの所有権はあくまでユーザー本人にあり、いつ・どのように自分のデータを使うかを自ら決定できます。
• データプールの作成： 複数ユーザーの提供したデータを集約し、安全に共有するためのプールを作成します（後述しますが、これをデータ流動性プール（DLP）やDateDAOと呼びます）。ユーザーはデータをこのプールに提供し、価値のあるデータセットを共同で形成します。データは提供後も暗号化状態が保たれ、セキュアエンクレーブや暗号学的証明といったプライバシー保護技術によって検証・利用されます​。
• データのトークン化：データ提供者には、自身がプール内で占める貢献度を表すトークンが付与されます。この「データトークン」は各ユーザーの貢献度と権益を記録し、データセットの価値創出に応じた報酬分配を実現します。つまり、自分の提供データがAIモデルの精度向上などに寄与すればするほど、保有トークンを通じてより大きなリワードを得られる仕組みです​。
• AIモデル訓練への活用：AI開発者や研究者は、Vana上のスマートコントラクトを介して必要なデータセットにアクセスし、AIモデルの訓練を行います。この際、データ提供者側には自分たちのデータがどのようなモデルに使われるか透明性が確保され、かつそのモデルが生み出した価値（例えば高精度モデルの商用利用収益）に応じた報酬が分配されます。

このプロセスによってユーザーはデータを提供し、提供したデータ量や利用状況に応じて報酬が付与されます。そして、各データプールはDataDAOと呼ばれ、独立して存在し、それぞれのデータトークンによって分散型ガバナンスで統治されています。

DataDAOはデータ提供者や利活用者たちで構成され、プール内データの利用ポリシーや検証ルール、報酬配分ルールをコミュニティで決定します。トークン保有者（データ提供者）は投票を通じて意思決定に参加し、自分たちのデータが望まない用途に使われないようにしたり、より有益な形で使われるよう提案することができます​。

では、より詳しいDateDAOの仕組みを見ていきます。

⚙️DateDAO/データ流動性プール（DLP）とは？