【10/29(木)News Report】Google DeepMindがGemini 4 Carbonを公開、総合指標で首位に / AIエージェントを使う新興企業がAnthropicの社内システムの一部に侵入 / MicrosoftがOpenAIとの取引で四半期$10Bを計上など

主要ニュースまとめ

mitsui

2026年10月30日／ 12分

おはようございます。
10/29(木)の主要ニュースを紹介します。

※現在、ニュースレターの配信基盤を移行しています。ご迷惑をおかけしています。ニュースレターはこれまでどおりお届けしますが、サイトのドメイン移管はこれからです。完了まで少々お待ちください。

Pickup News

Google Deepmind releases Gemini 4 Carbon just two weeks after Argon with gains across the board

Google DeepMindが、Gemini 4 Argonの約2週間後に新しいモデル「Gemini 4 Carbon」を出しました。AIの評価会社Artificial Analysisの総合指標（v5）では59点で、Argonの50点を上回って首位です。Googleが選んだ16のテストでは15で1位とし、脆弱性を自力で見つけるSEC-bench Proは88.2%でした。ただし、いくつかのセキュリティのテストは安全の制限を外して測っています。

Artificial Analysisの測定では、正答率が48%から58%に上がった一方、ハルシネーション（もっともらしい誤り）の率も4%から11%に上がりました。それでも順位表では2番目に低い水準です。

まず今週、選ばれたサイバー防御の専門家に出し、信頼できる相手に広げてから、開発者や一般に出す順番です。米国政府の公開前のテストにも参加しています。要は、攻撃にも使える力が強いぶん、渡す相手を絞って段階的に出す公開です。

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AI agents hacked Anthropic, maker of arguably the most capable AI models for cyberdefense

セキュリティの新興企業Cathedralが、AIエージェントを使ってAnthropicの社内のシステムの一部に入り込みました。The Washington Postが見た報告書の草稿によるもので、Anthropicのバグ報奨金の制度の中での試みです。米政府の効率化の組織DOGEの元職員が創業した同社は、外部の会社のソフトから入りました。Anthropicのレッドチームを担うLogan Graham氏によれば、その前に数日、Anthropic自身のシステムを探っていたといいます。

Cathedralは、会議の記録や給与のデータ、求人、Slackのメッセージへの道筋を12時間足らずで見つけたとしています。Anthropicは営業・人事・ITの限られたシステムへのアクセスを認めつつ、Claudeとの会話、ソースコード、モデルの重みは漏れていないと説明しました。見つけた当日に入口を閉じ、米国の連邦当局に知らせています。

Graham氏は、外部の会社を狙ってデータを抜いたのは制度の免責の範囲を超えるとしつつ、発見そのものは歓迎しました。そのうえで「今のモデルはとても独創的」だとし、自分たちを常に攻撃して試すべきだと述べています。

Microsoft recorded $10 billion in revenue from OpenAI

MicrosoftがSECへの届出で、7〜9月期にOpenAIとの商取引から$10Bの売上を計上したと明かしました。売上の分配（レベニューシェア）の支払いも含みます。TechCrunchの計算では、四半期の総売上$92.3Bの11%近くにあたり、このペースなら年に約$40Bになります。

OpenAIへの未収金は6月末の$6Bから9月末に$7.2Bへ増え、持ち分は6月の約25%から9月に24%へ下がりました。薄まった理由は書かれていません。2026会計年度の全体では、OpenAIからの売上は$24.1Bでした。

$10Bのうち、分配の支払いとクラウドのAzureの利用がそれぞれいくらかは分からず、TechCrunchはMicrosoftに問い合わせています。両社は同じ客を取り合う関係にもなっています。要は、OpenAIはMicrosoftの売上の1割ほどを生む取引相手になっています。

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その他のニュース

Microsoft just shared Azure's actual revenue in dollars: $33.2 billion

Microsoftが、クラウドのAzureの四半期の売上を初めてドルで示しました。7〜9月期は$33.2Bで前年比48%増え、7月にAmy Hood CFOが示した44〜45%の見通しを上回っています。AzureとMicrosoft 365のクラウド事業を含む新しい区分「Agents and Infra」は$76.8B（25%増）でした。
同じ四半期のGoogle Cloudは$30.7Bで、金額ではAzureがわずかに上です。ただしTechCrunchの計算では、Google Cloudは約2倍の速さで伸びています（Google CloudはWorkspaceの契約を含みます）。
TechCrunchによれば、Azureは総売上の約36%を占め、アナリストの予想の$32.3Bも上回りました。木曜日に決算を出すAWSを含め、ドルで開示されたことで競争を追いやすくなったとしています。

Q3 2026 earnings call: Remarks from our CEO

Alphabetの7〜9月期の決算で、Sundar Pichai CEOが、売上は前年比25%増え、年換算で$500B規模に達したと話しました。Google Cloudの売上は103%増えています。
Geminiアプリの利用者は10億人に達し、APIで処理するトークンは1分に約320億と前の四半期より40%増えました。Gemini 4 Argonは、出た最初の週の利用の伸びがGemini 3の3.5倍の速さだったといいます。
検索のクエリの伸びは過去5年で最も高く、AIモードのクエリは通常の検索の平均3倍の長さです。AIモードの検索の5分の1は音声・画像・文書を使い、画像などでの検索は月500億回を超えました。

Google expands AI Search ads globally as core ad growth slows

Googleが、AIによる検索の広告を米国の外に広げます。Philipp Schindler最高事業責任者は「収益化の範囲を初めて世界に広げる」とし、AIによる概要（AI Overviews）とAIモードで質の高い広告を出す相手と検索を増やしていると話しました。
7〜9月期の検索の売上は前年比12%増で、4〜6月期の17%、1〜3月期の19%から鈍っています。Alphabetの売上は$127.6Bで、決算後に株価は8%下がりました。
Schindler氏によれば、AIモードのスポンサーの商品の掲載のクリック率は、すでに通常の掲載と同じ程度です。TechCrunchは、検索の広告の鈍化で、AIの機能を広告の売上につなげる圧力が強まると見ています。

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Anthropic just launched tools to show companies what their AI spending is buying

Anthropicが、企業がAIへの支出で何を得たかを示すレポートの道具を出しました。管理者は社内の分析と社員のアンケートから、期間を区切ってチームが何を作り、いくらかかり、どこで作業が詰まったかを見られます。データは既定ではモデルの学習に使わず、チームでトークンの予算を共有する仕組みも作ります。
TechCrunchは、投資の見返り（ROI）を示す狙いだとし、Fortune 500の多くはまだAIで大きな成果を出していないと書いています。
開発の分析の会社Jellyfishによれば、Claude CodeなどAnthropicのモデルを使う道具は、確認に出されたコードの変更の約3分の1を占め、支出は年初から10倍でエンジニアの費用の約2%です。TechCrunchは、新しいレポートを、客先に技術者を送り込む支援の簡易版（FDE-lite）とみています。

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Claude for Legal now verifies sources automatically, then hands the file to a lawyer

Anthropicが、5月に始めた法務向けのClaude for Legalに、対話型の表や概要（artifacts）を加えました。引用の確認、国ごとの法律の比較、案件の書類の管理、法案の追跡、社内の基準での契約のチェックに使います。
各記述を元の出典に結びつけてから弁護士に渡します。Bloomberg Lawなど60を超える連携があり、Goodwin・Harvey・Foley & Lardner・PwCも自社の道具を載せています。
Anthropicは、依頼人が求めるチーム間の情報の壁を、組み込みの設定で守れるとしています。

With AI writing the code, entrepreneurial thinking is now what counts most for newcomers at Anthropic

AnthropicでClaude.aiとClaude Code Desktopの開発を率いてきたFelix Rieseberg氏が、昔ながらのコーディングの面接は戻らないと書いています。小さなプログラミングの試験は、AIが応募者より上手にこなすため意味がないという理由です。
同氏は「ジュニア」を、社内での地位や力、人脈を持たない技術者と定義し直し、「年功より意欲」だと言います。Claude Codeを画面で操作する版は、比較的新しい2人の技術者が週末に作り、約8日後に最初の公開版が出たといいます。
ただしThe Decoderは、求められる起業家的な考え方や製品の感覚は大学でほとんど教えておらず、誰もががむしゃらに働けるわけではないと指摘しています。

AI for Science expands to foundations and research institutions

Anthropicが、研究者にClaudeのクレジットを無償で配るAI for Scienceを、20のパートナーに広げました。2025年5月に始めた制度で、資金の配り手がAIを使う研究者にクレジットを渡します。
加わったのは、米国国立科学財団（NSF）、Sloan財団、Simons財団、Schmidt Sciencesなどの資金の出し手や、Wellcome Sanger研究所、Francis Crick研究所、EMBL、ハッブルなどの運用を担う宇宙望遠鏡科学研究所などの研究機関です。
研究のプロジェクトでは、ショウジョウバエの成虫の脳の配線図を初めて完成させたFlyWireや、80万人超のDNAのデータをまとめた公開の参照gnomADなども入っています。

As AI agents reshape the web, Google opens Gemini and Search to more apps

Googleが、企業が自社のアプリを検索とGeminiのAIにつなぐ「Connected Apps Platform」を出しました。開発者はクラウドのMCP（AIを外部の道具につなぐ規格）のサーバーか、AppFunctionsのAPIを使うAndroid MCPでつなぎ、専用の画面で登録・試験・申請します。
Geminiではすでに Adobe・Experian・Localiza・Pelotonなど50を超えるアプリがつながっており、数週間のうちに検索にも広げます。今は公開プレビューで、順番待ちに登録した米国の開発者向けのベータです。
TechCrunchは、企業が見えやすさを競う、エージェントの時代のSEOのようなものになりうると書いています。

📚 関連する解説記事：【MCP】AIを外部の道具やデータにつなぐ共通規格の仕組みと、権限・セキュリティの落とし穴

Google opens Android development to third-party AI agents and unveils new Gemini APIs

GoogleがAndroid Dev Summitで、開発環境Android Studio Rabbit 2に「Bring Your Own Agent」を入れ、Claude・Codex・Google Antigravityなど40を超えるコーディングのエージェントを中で動かせるようにしました。エージェントはエミュレーターなどの道具も使えます。
エージェントがエミュレーターを起動せずにターミナルで画面のプレビューを出せるようになり、Googleの社内の試験では、画面の作業が77%速く、使うトークンは最大で3分の1に減りました。Gemini Nano 4で動く端末の中のエージェントのAPIもアルファ版で出しています。
The Decoderは、Googleが開発環境をAIエージェント中心に組み直していると書いています。

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Chrome's AI-powered Autofill can now dig through your Gmail to fill out forms

GoogleがChromeの自動入力をAIで広げ、Gmailの中身から、便の確認番号、会員番号、配送の追跡、注文番号、住所、電話番号、カードの番号を候補に出せるようにしました。
米国のデスクトップと、iOS・AndroidのGemini in Chromeで提供を始め、使うかどうかはChromeの設定で選べます。Googleは「機微なデータは暗号化している」と説明しています。
TechCrunchは、一見小さな更新でも、GoogleのブラウザーとAIの中にとどまる理由を1つ増やすと見ています。

Dive into new topics with immersive explorations in the Gemini app.

Geminiアプリに、テーマを層ごとに掘り下げて見られる対話型の教材「immersive explorations」の一覧が入りました。シルクロードの交易路、ジェットエンジンの中、雷の物理などがあり、ラベルを押すと惑星の規模から分子・原子まで下りていけます。
学生向けのハブから開け、英語・インドネシア語・ヒンディー語・ブラジルのポルトガル語・フランス語・簡体字の中国語で使えます。ほかの言語の利用者には英語版が出ます。
音声の案内と、チャットの中から直接開ける機能も近く加えるとしています。

Partnering with Singapore to bring frontier AI to public health

Googleが、シンガポールの医療にフロンティアのAIを広げる提携をGoogle for Health Summitで発表しました。シンガポールにGoogle Researchの拠点を新しく置き、シンガポール国立大学や南洋理工大学と組みます。
オープンなモデルMedGemmaを医療の現場に持ち込み、Google DeepMindは臨床医を助ける「AI co-clinician」を国立大学病院グループ（NUHS）と評価します。Google CloudはNHG Healthと、慢性疾患などのリスクの予測に取り組みます。
Google.orgとGoogle DeepMindは、Philanthropy Asia Allianceの保健の連合に$7Mを出し、うち$1Mは病気の脅威を早く見つけるAIの基盤PathGenに充てます。

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OpenAI teases Dots for Europe, but its Berlin DevDay was really about building a platform

OpenAIがベルリンで開いたDevDay Exchange 2026で、開発者体験の責任者Romain Huet氏が、助手のDotsを、規制当局との話し合いを経て「数週間のうちに」欧州で広く出すと話しました。EEA・スイス・英国の個人のProの契約はまだ対象外です。
OpenAIは、ドイツでのCodexの週の利用者が1月から20倍になったとしています（6月の時点でThe Decoderが伝えた数字は7倍）。動画を理解するモデルについては「客からほとんど求められていない」と答えました。
The Decoderは、開発者がアプリを作り、OpenAIが基盤と配布を担う形は、かつてのアプリストアによく似ていると書いています。

New Artificial Analysis index widens the gap between open and closed models

Artificial Analysisが総合指標をv5に改め、オープンなモデルと首位の差は3点から12点に広がりました。Kimi K3.1 Proは5つ順位を下げ、8つのクローズドのモデルの下の9位です。Grok 4.7も12点下げました。
指標の60%は非公開のテストで、既知の問題で鍛えて点を稼ぐ「ベンチマックス」を抑える狙いです。知識のテストAA-Omniscienceでは、あいまいな問題や誤った問題を直しました。
The Decoderは、旧版が一部のモデルを実力以上に見せていたと読む一方、テストを非公開にすると外の人が問題の誤りを見つけられなくなると指摘しています。

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NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe and Granary v2: Intelligent Multilingual Transcription You Can Prompt and Adapt

NVIDIAが、文字起こし・話者の判別・翻訳・音声への質問応答を1つでこなすオープンウェイトの音声モデル「Nemotron 3.5 Transcribe」を出しました。30Bのパラメータのうち1トークンごとに動くのは約4Bの混合エキスパート（MoE）で、40言語を文字起こしし、31言語を英語と相互に訳し、13言語で話者を分けます。
録音は最長1時間・話者8人までで、ライブの音声向けではありません。Hugging Faceの英語の音声認識の順位表では、誤りの率5.33%でオープンウェイトの首位です。
音声のデータセットGranary v2も、48言語・46万3,062時間で公開しました。インドの医療の音声では、追加の学習で誤りの率が30.8%から11.8%に下がっています。

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Thin, Light and Built for Everything: NVIDIA RTX Spark Windows Laptops Gain New Models, Agent Tools and Games

NVIDIAが、RTX Sparkを積んだWindowsのノートPCがASUS・Dell・HP・Lenovo・Microsoft・MSIから出ていると発表しました。$2,599からで、最大128GBのメモリと、FP4で最大1ペタフロップのAIの性能を持ちます。
薄いもので14mm、軽いもので3ポンドです。手元で動くモデルとして、4GBのメモリで動くNemotron 3.5 Boltや、8GBのVRAMから動く画像のモデルFLUX 3 Image Kleinなどを挙げています。
NVIDIA Appには、前面のアプリと裏で動くエージェントのどちらにGPUを多く回すかを選べる機能が入りました。

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AI execs may be too out of touch to build for the general public

TechCrunchが、AIの経営者は一般の人の感覚からずれているのではないかとする論考を出しました。元Yahoo CEOのMarissa Mayer氏は The New York Timesの取材で、学校の誕生日の発表に使う10歳の娘の紹介の3項目を、自社のAIの助手Dazzleに手伝わせたと話しています（後にXで、試作品を試しただけだと説明）。
AIが計画する摩擦のない未来は気が滅入らないかと問われたMayer氏は「よく考えていなかった」と答えました。TechCrunchは、Sam Altman氏やMark Zuckerberg氏の過去の発言も並べています。
Pewの調査では、米国の成人の半分がAIで人と深い関係を作る力が落ちると考え、楽になると考える人は5%です。TechCrunchは、効率はチップやEVには合っても、人の関係には合わないと書いています。