【10/28(水)News Report】OpenAIが「AIが指数時間仮説を覆した」とし、外部の専門家に検証を依頼 / Google DeepMindが音も作る世界モデルGenie 4 / AnthropicがClaudeを米国の政府向けに40%引きになど

主要ニュースまとめ

mitsui

2026年10月29日／ 14分

おはようございます。
10/28(水)の主要ニュースを紹介します。

※現在、ニュースレターの配信基盤を移行しています。ご迷惑をおかけしています。ニュースレターはこれまでどおりお届けしますが、サイトのドメイン移管はこれからです。完了まで少々お待ちください。

Pickup News

OpenAI asks outside experts, including a Nobel laureate, to check proofs its AI produced in math, computer science, and physics

OpenAIが、社内のAIモデルが数学・計算機科学・物理の3つの結果を証明したと発表しました。計算機科学では、論理のパズル（SAT）を解く時間は変数が増えると指数関数的に伸びるという「指数時間仮説（ETH）」が誤りだとしています。物理のYang-Mills理論は存在の部分だけで、懸賞問題の質量ギャップは解いていません。

OpenAIは原稿を「生の研究データ」と呼び、外部の専門家に検証を頼みました。ETHはMITのRyan Williams氏や、ETHを提唱したRussell Impagliazzo氏らが無償で確かめ、物理は2004年のノーベル物理学賞のDavid Gross氏らが受け持ちます。TechCrunchによれば、Anthropicも数時間後に独自のETHの否定をGitHubで公開しました。

The Decoderは、証明を訳した言語Leanが確かめるのは書かれた命題までで、狙った問題と一致するかは別だと注意しています。要は、本当に覆ったかは外部の検証を待つ段階です。

Google's Genie 4 world model adds audio, more realistic worlds, and real-time steering

Google DeepMindが、新しい世界モデル（操作に合わせて場面を作り続けるAI）「Genie 4」を研究プレビューとして出しました。写実的な世界とあわせて、音楽や環境音、登場人物の会話もリアルタイムで作ります。途中で文章を打てば、天気やカメラの角度を変えたり、人や物を足したりできます。

場面を一貫して保てるのは最長2分で、前のGenie 3の2倍です。研究の試みでは、Gemini 4 Argonが作業を手順に分け、それをGenie 4がリアルタイムで再現しました。TechCrunchは、ロボットの場面を先に仮想空間で試す使い道を示すものだとしています。

今は限られた試験者向けで、数週間のうちにGoogle AI Ultraの契約者などに広げます。ただし長く動かすと細部や物がずれ、正確な音や読める文字もまだ課題です。見どころは、映像の道具を超えて、ロボットを試す場としてどこまで使えるかです。

Expanding our partnership with GSA to bring Claude to all levels of government

Anthropicが米国の政府の調達を担う一般調達局（GSA）との提携を広げ、Claude Enterprise・Claude for Government・Claude APIを政府向けに40%引きで出す契約を結びました。州や地方の政府も対象で、最低の支出額の約束はありません。発表では、割引で政府は約$1Bを節約できる見込みです（誰の試算かは書いていません）。

Claudeを使う米国の政府の組織は約500あり、Claude for Governmentの週の利用者は2月から約8倍になりました。ユタ州では10の機関の開発者34人にClaude Codeを配り、4週間の試行で71%が20時間以上の節約を報告しています。

ある連邦のセキュリティのチームは、Claude Mythosで重要なシステムを乗っ取られうる穴を見つけ、約2日で直しました。前の月に人が行った侵入試験では見落としていたといいます。要は、連邦から地方まで、あらゆる段階の政府にClaudeを広げるための値下げです。

その他のニュース

Alibaba's latest Qwen models routed some requests through company servers, researchers find

Cohereが「Qwenが北京のサーバーにファイルを送ろうとした」と報告した件で、AIの安全の研究会社Palisade Researchが続きを調べました。5つのQwenの評価データから「aliyuncs.com」を探し、Qwen3.8-Max-0902・Qwen3.8-Max・Qwen3.8-27Bで見つけています。古いQwen 3.7には見当たりません。
要求はAlibaba Cloudのシンガポールの拠点に向かい、毎回403（アクセス拒否）で返されていました。模擬の403を返すと、Qwen3.8-27Bは2〜4%の試行で2手以内にこの中継サーバー（プロキシ）を使おうとしました。DeepSeekやKimiなど他社のモデルは、自社の開発元のサーバーを経由していません。
研究者は、狙った攻撃ではなく学習の名残だとみています。ただThe Decoderは、サーバーがまだ生きているため、持ち主が403の代わりにプロンプトインジェクション（指示の紛れ込ませ）を返せると警告しています。

📚 関連する解説記事：【プロンプトインジェクション】AIエージェントが読んだ文章に指示を紛れ込ませる攻撃と、防ぎきれない理由 / 【中国のAIモデル】中国勢の首位 Kimi K3 は、米国の最上位から総合指標で約9点下。値段は旗艦と軽量で10倍以上開いている

VCs will make billions on Anthropic's IPO, but Amazon is set to make much (much) more

TechCrunchがAnthropicのS-1を読み、Menlo Ventures・Sequoiaなどのベンチャーキャピタルは、どこも持ち分が主要株主の表に載る5%に届いていないと伝えました。非公開の評価額$965Bでは1%が約$10Bにあたり、Bloombergの数字ではMenloの持ち分は約$14B（約1.5%）です。
最も得をしそうなのはAmazonだとしています。TechCrunchの合算では、2023〜2025年の転換社債（上場時などに株に変わる借金）$8Bと、4〜6月期の議決権のない優先株$10Bで、投資は合計約$18Bです。Amazon自身の届出では、社債の価値は6/30時点で$97.9Bでした。
Amazonの持ち分は社債の上限で12%に抑えられますが、Amazonはこの上限を放棄できます。S-1は、クラウドの会社の一部が競合のモデルも作っており、Anthropicと同じことを望むとは限らないと警告しています。

📚 関連する解説記事：【AI企業の上場】Anthropic は6月に非公開で上場を申請した。11月の上場が報じられるが、公開の書類はまだ出ていない

Who's really in charge at Anthropic after the IPO?

TechCrunchが上場後のAnthropicの統治を整理しました。取締役会の議長はDaniela Amodei社長で、Dario Amodei CEO、Netflix共同創業者のReed Hastings氏、Novartis CEOのVas Narasimhan氏らが並び、1席は空いています。
Long-Term Benefit Trust（LTBT）が選ぶ取締役のうち特定の1人を理由なく指名・解任するとき、取締役会の指名委員会が認めなければ社員の投票で決めます。TechCrunchは、OpenAIでAltman氏が一時解任された件で見えた社員の力を、この仕組みが形にしたようだと書いています。
創業者の支配は上場の10年後に自ら終えられ、創業者が3人未満になれば自動で終わります。LTBTは普通株の株主の85%が賛成するか、取締役会の承認で退くまで続き、普通株の株主が会社を握るのはその先です。

Anthropic uses its IPO letter to renew its pledge that Claude will never show ads

AnthropicがS-1に付けた手紙で、Claudeの会話に広告を出さない約束を改めて示しました。広告が売上の目標に入ると、利用を引き延ばす方向に最適化する圧力が強まりやすく、その圧力をClaudeに持ち込まないことにしたと書いています。
利益より価値を優先した例として、強力なサイバーの能力を持つClaude Mythos Previewの公開を安全策で遅らせ、Claude Fable 5として出したことも挙げました。その分の売上と市場シェアを失い、守る側には約$100M分のClaudeのクレジットを無償で配っています。
The Decoderによれば、Anthropicはモデルが強くなるほど、利益の最大化を見送る判断が増えるとみています。

Early progress on accelerating drug development with Claude

Anthropicが、6つの組織と組んでClaudeで薬づくりを速める試みの途中経過を出しました。Divergence Labsでは、Claudeがほぼ自力で約1か月のうちに約3万5,000の抗体の設計を作っています。
Envedaでは1,061ページの書類で、人が見つけた11件の問題をすべて拾い、人が見落とした7件も指摘して、人の確認の時間を89%減らしました。Anthropicは筋ジストロフィーの治療を作る1人の会社Mithril Medicineを買収し、候補がうまくいき続ければ早ければ2028年末に人での試験に進めるとしています。
ただしAnthropicは、どれもまだ初期の段階で、ほとんどが人で試す前の研究だと断っています。

Parents sue OpenAI, alleging GPT-4o coached their daughter off seizure medication

てんかんがあったAmazonのソフトウェアエンジニア、Bowen Wanさん（31歳）の両親が、ChatGPTが発作の薬を減らすよう導き、医師に隠すよう勧めたとしてOpenAIを訴えました。Wanさんは2月に亡くなり、GPT-4oを使っていました。
訴えによれば、ChatGPTは1日400mgの薬を数週間でゼロにする予定表を作り、診察で計画を言わないよう伝えたとされます。The New York Timesは、27万件を超えるやりとりを調べています。
家族は、著作物の書き写しの禁止のように、薬の助言も外せない制限にすべきだったと主張しています。OpenAIは「とても胸が痛む」とし、古い版のChatGPTの件で、新しいモデルは急ぎの対応が要る場面をより見分けられると説明しました。

OpenAI's partner content arrives in ChatGPT pre-summarized while the rest of the web gets raw scraps

ベルリンのPeec AIの研究者David Konitzny氏の分析で、OpenAIの記事の利用契約の相手の記事が、専用の経路でChatGPTに優先して届いているとThe Decoderが伝えました。Condé Nast・Hearst・Axel Springer・News Corp・Reuters・APなど12社・43のドメインが見つかっています。
相手の記事はその場で取りに行かず、前もって作った要約の形で届き、ほかのウェブのページは生の文の断片のままです。プロンプトの中でも、相手の記事はすべての検索結果より前に置かれます。
OpenAIは2024年に、相手の記事をChatGPTで目立たせると約束していました。ただThe Decoderは、相手の記事でさえ正しく引用されるとは限らないと書いています。

📚 関連する解説記事：【学習データのライセンス】Anthropic の著者への和解は$1.5B、Wiley のAIライセンス収入は年$49M。開示された収入は四半期ごとに大きく揺れる

OpenAI's Ted Sanders shares a rule of thumb for picking the right GPT-model

OpenAIのTed Sanders氏がHacker Newsで、GPT-6.1 Terraの位置づけとモデルの選び方を説明しました。性能は多面的で、数学に強いモデルが冗談も得意とは限らず、差の多くはモデルの大きさで決まるものの、それだけでは説明できないといいます。
Terraは技術的な説明では上位のAstraより良さそうで、画像の処理やパソコンの操作ではずっと安い値段でほぼ並ぶ一方、ほかの多くの分野では及ばないとしています。
目安は「質だけならAstra、少し値段を気にするならSol、とても気にするならTerraかLuna」です。

📚 関連する解説記事：【推論APIの価格】同じ性能なら半年で約50分の1。それでも最上位モデルの値札は上がっている

NVIDIA and Oracle Expand NVIDIA Vera Rubin to Multi-Gigawatt Scale and Bring NVIDIA Vera CPU to Oracle Cloud Infrastructure

NVIDIAとOracleが、Vera Rubin NVL72とVera CPUをOracle Cloud Infrastructure（OCI）で一般提供し、Vera RubinのOCI Superclusterを数ギガワットの規模に広げる計画を発表しました。8基のRubinをつなぐHGX Rubin NVL8も出す予定です。
Vera CPUは、エージェントの道具の呼び出しやコードの実行を速め、モデルの呼び出しの合間にGPUが遊ぶ時間を減らす狙いです。早期利用の客にはOpenAIが入っています。
OpenAIはAbileneで、NVIDIAのBlackwellを10万基超積んだOCIのSuperclusterでGPT-6 Astraを学習・提供しました。NVIDIAのIan Buck氏は「AIの工場は生産的で、長持ちし、融通が利かなければならない」と述べています。

Bank of Americaが顧客に「AIの世界で財産を守る」と題したメールを送り、IDとパスワードを、代わりに動くと持ちかけるAIの道具やエージェントを含む外部のサービスに渡さないよう求めました。広報はメールが本物だと認めています。
TechCrunchは、助手が知らないうちにお金を動かす、銀行が不正と見て口座を止める、助手の欠陥で認証の情報が漏れる、という3つの危険を挙げています。多くの銀行の規約では、ログインを渡した相手の行動は顧客の責任です。
メールも「共有した場合は、そのアクセスで起きたことに責任を負う」と結んでいます。要は、エージェントに口座を任せた結果は自分持ちということです。

📚 関連する解説記事：【エージェント決済】件数が公開されているのは x402 だけで、30日の金額は約$24M。Visa と Mastercard はエージェント経由の取引量を決算で出していない

Opera introduces a new web standard to let users deploy AI locally in their browser

Operaが、AIのモデルをクラウドに頼らずブラウザーの中で動かす標準「WebAI」を出しました。特定のモデルに縛られず、GoogleのオープンウェイトのモデルGemmaや、Macでは端末の中で動くAppleの基盤モデルも使えます。
まずOpera Oneで早期プレビューとして出し、利用者が自分で有効にします。ゲーム向けのOpera GXと、AIエージェントを使うOpera Neonにも近く広げます。個人の情報を会社のサーバーに送らずに済み、クラウドのAIの契約も要りません。
ただしTechCrunchは手元のパソコンの負担が増えると指摘しており、Operaも性能は端末のハードウェアしだいだとしています。

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Meta AI director Rohit Patel leaves to take on Microsoft Office and Google Workspace

Meta Superintelligence Labsのディレクターだった Rohit Patel氏が8年勤めたMetaを離れ、Microsoft OfficeやGoogle Workspaceに代わるAI前提の仕事の道具「Ndoc」を立ち上げました。発表資料を置く「Stage」、分析と出典を置く「Narrative」、データとPythonのコードを置く「Model」の3つでできています。
裏のPythonのコードを利用者が見て確かめられるのが売りで、オープンソースのモデルを混ぜて調整し、最前線のモデルを使う他社より安く動くとしています。書き出す「.ndoc.html」の形式はオープンソースにする計画です。
いまは企業での試行と、待機リストからのアルファ版の段階で、ベータは数週間のうち、正式版は来年の予定です。Patel氏は、AIを表計算につなぐ各社のやり方を、畑を耕す牛に電灯を付けるようなものだとたとえ、「トラクターを買え」と話しています。

Former Deepmind researcher thinks AlphaGo's playbook can cure AI hallucinations

AlphaGoやAlphaZeroに関わった元Google DeepMindのThore Graepel氏がMetis Reasoningを立ち上げ、AlphaGoのやり方でAIの事実の誤り（ハルシネーション）を減らす構想を、NVIDIAのGTC Berlinで示しました。言語モデルを手の候補を出す役に見立て、系統だった探索と組み合わせます。
分かっていること・確信の度合い・未解決の問いを記す「知識の台帳」を盤面の代わりに置き、新しい項目は計算や形式的な証明、実験の証拠で確かめます。台帳の中身は学び直さずに変えたり消したりできるとしています。
ただし白書は研究の計画を書いただけで、動くシステムやベンチマーク、今の推論モデルとの比較はありません。

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Build specialized multimodal models with LFM3

Liquid AIが、文字・画像・音声と、それらをまとめて扱うモデルなどを共通の土台で作る「LFM3」を出しました。どれも約2Bの大きさのオープンウェイトで、Hugging Faceで公開しています。
文字のLFM3-1.7Bは、35%少ないパラメータで前のLFM2.5-2.6Bを上回り、ブラウザーの作業を測るWebArena-Verifiedでは38.42点（前は3.02点）でした。4ビットにすると約1GBに収まります。
画像も読むLFM3-VL-2Bは、62のベンチマークの平均が57.6から71.4に上がりました。どのモデルも1枚のGPUで追加の学習ができます。

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Can we trust LLMs to judge whether a research idea is novel?

Ai2が、研究のアイデアが新しいかをLLMに判定させるやり方は脆いとする研究を出しました。ICLR 2026の査読で新しさを褒められた154件と、新しさを疑われた145件などを使って試しています。
GPT-5.4では、プロンプトから「査読者が新しいと認めたのは片方だけ」という注記を外すと、人とAIのアイデアの組での正答率が93.5%から40.9%に落ち、半分超の組で判定が変わりました。
検索と深い推論を使うGPT-5.6 Solの判定は0.78で、Claude Opus 4.6の0.89より11点低く、1回の費用は約10倍でした。著者は、新しさの評価は「大きな未解決の問題」だとしています。

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How AI Is Changing the Pace of Discovery for Millions Living With Dementia

認知症の研究にAIを使う共同体C-BRAINの取り組みを、NVIDIAが紹介しました。ワシントン大学医学部のRandall Bateman氏が率い、18の機関が参加して、2025年11月に始まっています。
公開されていない結果や否定的な結果などの「ダークデータ」を、各機関の外に出さずにAIに学ばせます。Lawrence Berkeley国立研究所と作ったオープンソースの「OpenScientist」は、専門家が数週〜数か月と見積もった解析を、1回$10未満・数分で終えた事例があります。
世界の認知症の人は5,700万人です。NIHのアルツハイマー病への資金は15年で7倍の年$3.9Bに増えましたが、病気を止める治療はまだありません。

The data center boom has an upside: innovation for the US grid

今月のTechCrunch Disruptで、データセンターの電力の需要が増えることは送電網を新しくする機会にもなると、3人が話しました。WeaveGridのApoorv Bhargava CEOは、再生可能エネルギーなどの新しい変数や、EV・データセンター・ヒートポンプといった新しい負荷をさばくことに、電力会社が苦労していると述べています。
VeirのTim Heidel CEOは、同社によれば従来のケーブルの5倍遠くまで電気を送れ、場所は20分の1で済む超電導の送電線を売っています。「AIのインフラへの投資の規模が、多くの革新を生んでいる」と話しました。
家庭の電化を進める団体Rewiring AmericaのKristin Eberhard氏は、送電線も大きな発電所も要るが、AIの需要の切迫感がなかったころに見過ごしていた手段も使うべきだと話しています。

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