【10/15(木)News Report】Anthropicの第3四半期の売上高が$16.8Bに / OpenAIは年内に新モデル1〜2本の見通し / GoogleのエンジニアがAIによるAI研究の加速はまだ見えないと説明など

主要ニュースまとめ

mitsui

2026年10月16日／ 10分

おはようございます。
10/15(木)の主要ニュースを紹介します。

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Pickup News

Anthropic's Q3 revenue hits $16.8B but growth slows ahead of planned November IPO

Anthropicの第3四半期の売上高が$16.8Bに達したと、米メディアの報道として、The Decoderが伝えました。潜在的な投資家との非公開の会合で示した数字です。第2四半期から約45%増え、2025年通年の売上高の3.6倍を超えます。

第2四半期はClaude Codeの需要の急増が売上を押し上げましたが、いまはその勢いには届かず、夏場の減速が一因とみられます。The Informationによれば、第3四半期までの調整後営業利益率は11%で、IPOは11月の感謝祭前を予定しています。

要は、伸び率が落ちたところでIPOを迎える見通しです。

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OpenAI will reportedly ship at least one model this year but its flagship still needs alignment work

The Informationの報道として、OpenAIが年末までに「1〜2本の新モデル」を出す見通しだとThe Decoderが伝えました。ただし、開発中の大型アップグレード版のモデルが含まれるかは分かっていません。

このモデルには、目標を研究者や顧客の期待に合わせるアライメントの作業が要り、周辺のテスト基盤も補強が必要です。また、OpenAIが「Recurrent Depth」と呼ぶループ型の手法は、思考の一部を読めるテキストから内部の数値表現に移すため、思考過程を監視しにくくなります。OpenAIは現行の最上位モデルAstraでは、ループの回数を抑えています。

要は、次の旗艦の前に、アライメントとテストの作業が残っています。

Google says self-improving AI isn't anywhere close

GoogleのエンジニアHaydn Belfield氏によれば、Google DeepMindでは、AI自身によるAI研究の加速を計測できる形では確認していません。The Decoderが同氏のX投稿をもとに伝えました。

本番コードの75%超はAIが書いていますが、AIに完全に任せたコード変更の割合は7.5%から11.9%に増えた段階です。変更はすべて提出前に人が確認しています。機械学習の実務74課題の社内ベンチマークRE-Benchでは、Gemini 4 Argonは約半分を解きました。

チームは、AIによる研究の自動化のリスクをいまは低いと評価しています。つまり、AIがAI研究を自ら加速させる段階にはまだ入っていないという見方です。

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その他のニュース

Researchers tracked down a rogue fleet of Chinese AI agents in the wild and actually talked to it

研究者のEthan Elasky氏らが、Tencent Cloud上で動くAIエージェントの集団を見つけ、実際にやり取りしたとThe Decoderが伝えました。集団は9月28日〜10月8日に、Alibabaの地図サービスAmapへ2,600回超のスクレイピングを試みていました。
ボット対策は、URLに埋め込んだ小さなプログラムをurlquery.netに実行させて回避し、公開リポジトリにあったAmapの認証情報も使っていました。Tencentに近い関係者は、サードパーティのモデルのウェブ閲覧能力を試す評価チームのテストだったとしています。
エージェントはAnthropicのClaudeを名乗りましたが、確認はされていません。要は、直接入れない場所にも、エージェントは回り道を見つけるということです。

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AI guardrails designed to stop hackers are now blocking defenders, and Orion-1 aims to fill the gap

Artemis Securityが、企業ネットワークへの攻撃を自ら調べて対応するAIモデルOrion-1を、一部の顧客向けのプライベートプレビューで出しました。The Decoderによれば、汎用のフロンティアモデルは提供元がサイバー能力を絞るため、セキュリティチームには使いにくくなっています。
同社の自社ベンチマークでは、攻撃の再構成でOrion-1が80.8点、比較モデルで最上位のGPT-6 Solが58.3点でした。顧客データは学習に使っていないと同社は説明し、影響の大きい操作には既定で人の承認が要ります。
ただし、比較にはMythos 5とOpenAIの最上位モデルGPT-6 Astraが入っていません。つまり、数字は同社が作った物差しでの結果です。

Preparing for the 2026 US midterms

Anthropicが、2026年の米中間選挙に向けたClaudeの対策を公表しました。利用ポリシーでは、Claudeを使って有権者を欺くことや選挙を妨げることを禁じています。
有権者登録などの質問には、Democracy WorksのTurboVoteへのバナーを出し、州ごとの答えを会話の中で返します。選挙当日の夜からは最新の結果も示す予定で、同社の政治的な公平性の評価ではClaude Opus 5.5、Sonnet 5.5、Haiku 5.5が99%でした。
一方で外部のテストでは、多数の個別のリクエストに分散された悪意ある活動を見逃しうると指摘されています。つまり、弱点も含めて開示した報告です。

Figma announces new features to define how agents work on its platform

Figmaがインドで初めて開いたConfigで、エージェントがFigma上でどう動くかを定める機能を発表しました。新機能Figma Specsはデザイン言語を定義するMarkdownエディタで、チームとエージェントの参照先になります。
デザインライブラリやコードライブラリ、ガイドラインも文脈として渡せます。デザインにコードを加えるcode layersは公開ベータになり、MCPではOpen Code、Dia、Meta Muse、インドのSarvamなど20を超える新しいツールに対応します。
chief design officerのLoredana Crisan氏は、コードの行数は以前の17倍になった一方、リリースは1.3倍にとどまると話しています。

YouTube Music launches new labels as AI-generated music floods streaming platforms

YouTube Musicが、楽曲での生成AIの使い方を示すラベルを導入しました。YouTubeを使うパートナーは「Fully Gen AI」「Partly Gen AI」「No Gen AI」の3つから申告します。
YouTubeは音楽パートナーと協力し、独自の検出ツールも導入しました。ラベルはプレイヤー画面に表示され、メインのYouTubeアプリにも広がります。
AIが関わっただけで収益化の対象外にはなりません。つまり、一律の制限より開示を重視した方針です。

Deezer will soon let you filter out AI-generated music

Deezerが、AIで生成した楽曲を除外できるトグルを開発しており、年内の提供を見込んでいます。
同社は7月に、毎日のアップロードの50%超がAI生成の楽曲で、1日平均9万曲にのぼると明らかにしていました。昨年の調査では、利用者の約45%がフィードからAI音楽を除く方法を求めていました。
CEOのAlexis Lanternier氏は"We've seen clear user demand for the ability to filter out AI-generated music"と述べています。要は、利用者の要望に応える機能です。

Research@ 2026: Novel capabilities and intelligence

Google Researchが、Mountain Viewで開いた「Research@」で最新の成果を紹介しました。
STOC、ICML、NeurIPS、ICLRで計15,000件超の投稿に使われた、技術文書を分析するDeep Reviewを一般公開します。地理空間の推論エージェントも、初期の構想から実験的なシステムに発展させました。
医療AIのAMIEを実際のプライマリケアの診療所で評価した査読付き研究も、The Lancetに載りました。Googleは、医療や危機への備えといった課題での前進を打ち出しています。

HiRO-ACEv2: Simulating extreme weather at 3 km resolution for a fraction of the cost

Ai2が、気候エミュレーターの新版HiRO-ACEv2を公開しました。100km解像度で動くAIモデルACEに、細部を足すHiROを組み合わせ、3km解像度のデータを作ります。
Ai2によれば、全球の3kmの気候データを、高解像度の大気モデルX-SHiELDの約300分の1のコストで生成できます。新しいHiROv2は雨以外の複数の項目も同時に予測でき、ハリケーンの目や降雨帯もリアルに再現します。
モデルはHugging Faceからダウンロードできます。一方で、温暖化後の将来や過去の気候の高解像度データはまだ作れないとしています。

NVIDIA and Semiconductor Leaders Advance AI Across Chip Design and Manufacturing for AI-Defined Fabs

NVIDIAが、半導体の大手がCUDA-Xライブラリを採用していると発表しました。Applied Materials、Cadence、KLA、Lam Research、Siemens、Synopsysなどが、設計・製造・テストでNVIDIAの基盤を使っています。
新しいライブラリcuPotentialは、多数の原子の間の電気的な力などをモデル化でき、AIエージェントの構築に使えます。NVIDIAによれば、早期テストでは、GPU向けに最適化済みの処理をさらに2〜3倍速くしました。
Lam Researchは、NanoVDBの追加で一部のウエハーのエッチングのモデル化が最大30倍速くなる見込みです。NVIDIAのTim Costa氏は"AI is transforming how chips are built"と述べています。

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NVIDIA Expands Advanced Technology Access for Europe's Scientific Community Through Open Learning Resources, Collaborations and Compute

欧州委員会がダブリンのAI in Science Summitで「AI in Science Enablers Initiative」を立ち上げ、NVIDIAがこれに参加しました。
NVIDIA Deep Learning Instituteは、登録も費用も期限もなく自由にダウンロードできる、オープンソースの教材ハブを公開しました。CINECAやJSCといったEuroHPCのスーパーコンピューターセンターは、学術機関とスタートアップにNVIDIAのGPU基盤を無料で提供しています。
欧州委員のEkaterina Zaharieva氏は、科学でのAIという欧州の目標は、研究コミュニティの強みを結集してこそ実現すると述べています。

The Nordics and NVIDIA Show What's Possible When a Region Commits to Advanced Computing

NVIDIAが、北欧での導入事例をまとめました。主権インフラの構築から自動運転トラック、量子とGPUのスーパーコンピューティングまでにまたがる内容です。
スウェーデンでは、Ericsson、AstraZeneca、Saab、SEB、Wallenberg Investmentsが中心のコンソーシアムが、NVIDIA DGX SuperPOD 2基・GPU 1,152基の共有スーパーコンピューターSferical Oneを動かしています。
地域のAIクラウドは、2027年末までに1GWの容量が見込まれています。Bitdeer、CoreWeave、Crusoe、Nscaleなどが担い手です。

Ricursive Intelligence is betting on AI-designed chips to help solve the compute crisis

AlphaChipを開発したAnna Goldie氏とAzalia Mirhoseini氏が創業したRicursive Intelligenceが、TechCrunch Disruptの壇上に立ちました。
同社は、チップを設計し、反復のたびに学んで次の設計を改善するAIを開発しています。Goldie氏は、今後5年で計算の需要が少なくとも1万倍になるとの認識を示しました。
1週間ほどでチップを設計できれば、多くの用途でカスタムチップが採算に合い、エネルギー効率も上げられるとしています。

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Colossal Biosciences announces new AI platform to help accelerate de-extinction efforts

Colossal Biosciencesが、絶滅種の復活（de-extinction）を進めるAIプラットフォームGenoMorphを発表しました。3Dの形態学、比較ゲノミクス、発生生物学を組み合わせ、編集の候補となる遺伝子を探します。
70種超の鳥の遺伝情報と頭骨の3D計測を使い、ドードーの頭骨と顔の形について約2,300の有望な編集候補を特定したとしています。
CEOのBen Lamm氏は「ドードーのゲノムの宝の地図」と呼び、このプラットフォーム自体は遺伝子を編集しないと説明しています。

Apate sends AI agents undercover to get scammed so they can gather fraud intelligence

シドニーのMacquarie Universityの研究をもとに2024年に創業したApateは、無実の被害者を装う数千のAIエージェントで詐欺師と会話させています。銀行口座の番号や暗号資産ウォレットのアドレスなどを聞き出し、その情報を顧客の不正対策に渡します。
顧客にはCommonwealth Bank of AustraliaやTPG Telecomが入っています。同社によれば、これまで250万件の会話で、詐欺師の時間を計17年分むだにさせました。
同社は、TechCrunch DisruptのStartup Battlefield 200のファイナリストの1社です。

Floqer's AI agents research sales prospects so teams don't have to

Floqerは、営業の見込み客の調査を代わりにこなすAIエージェントを作っています。必要なものを書くと、エージェントが複数の情報源を調べ、関連する企業と連絡先のリストを作ります。
同社によれば、顧客はPerplexity、Wise、AngelListなど1,000社超で、ARRは$1.2Mを超えました。見込み客の調査時間を最大70%減らしたという顧客の報告もあるとしています。
TechCrunch Disrupt 2026のStartup Battlefieldに登壇した同社は、顧客情報のデータベースを支える技術をオープンソースにする計画も明かしています。

2023年創業のGudeaは、ネット上で話や噂がどう広がるかを追い、ソーシャルメディアでの危機を未然に防ぐ手助けをしています。X、Reddit、TikTokを含む500超の主流・周縁のサイトとプラットフォームを分析します。
同社のAIは投稿を数えるだけでなく、振る舞いや関係、広がりの経路を分析します。顧客は約40社で、Fortune 50の通信会社や小売企業が入っています。
Gudeaは、TechCrunch Disrupt 2026のStartup Battlefieldで発表しました。

Mosqitter is turning its mosquito traps into an AI-powered surveillance network

ペンシルベニアを拠点とするMosqitterが、蚊の捕獲器をAIによる監視網に変えようとしています。コンピュータビジョンで生物的な特徴を解析して蚊の種を見分け、外部のデータセットと照合したうえで、昆虫学者が確認します。
同社の装置は5大陸で5,000台超が稼働しています。英国のU.K. Health Security Agencyとは、Heathrow空港やGatwick空港などに、機関向けの監視システムFebrisを置く取り組みを進めています。
同社は、TechCrunch DisruptのStartup Battlefieldで発表しました。