CRYPTO & AI
無料で登録
AI

【5/27(水)~5/28(木) AI News Report】Sam AltmanとDario Amodeiが「AI雇用終末」予測を撤回 / SnowflakeがAWSと$6B AIチップ契約 / AmazonがAI制作基盤Project NaraとAIアニメ3本を始動 など

主要ニュースまとめ

【5/27(水)~5/28(木) AI News Report】Sam AltmanとDario Amodeiが「AI雇用終末」予測を撤回 / SnowflakeがAWSと$6B AIチップ契約 / AmazonがAI制作基盤Project NaraとAIアニメ3本を始動 など

おはようございます。
AIリサーチャーのmitsuiです。

5/27(水)~5/28(木)の主要ニュースをまとめてご紹介します。


Pickup News

Sam AltmanとDario Amodei、「AI雇用終末」予測を撤回 — エントリーレベル雇用喪失は予想ほど起きず

5/27、OpenAIのSam AltmanとAnthropicのDario Amodeiが、これまで自ら発信してきた「AIによる雇用終末(job apocalypse)」予測を相次いで修正しました。両者とも「エントリーレベルの雇用喪失は、予想したほど起きていない」と認める発言をしています。

これは注目すべき認識転換です。Amodeiはかつて「AIがエントリーレベルのホワイトカラー職の半分を消す可能性がある」と警告し、業界に衝撃を与えていました。フロンティアラボのトップ2人が揃って予測のトーンを和らげたことは、「AIの労働代替が、語られていたほど急進的ではない」という現実を反映しています。

含意は大きく、AI雇用論の振り子が「終末論」から「現実的な共存論」へと揺り戻す転換点です。一方で、ClickUp等の実際のレイオフ(前週)は続いており、「マクロでは雇用が維持される」一方で「個別企業では再編が進む」という二層構造が鮮明になっています。政策・投資・キャリア設計の前提が再考される局面です。

Snowflake、AWSと$6B(約9,300億円)のAI CPUチップ契約を締結

5/27、データクラウド大手のSnowflakeがAWSと$6B(約9,300億円)規模のAI CPUチップ契約を締結しました。AmazonのAIインフラ事業にとって大型の追い風となります。

この契約は、AIワークロードの計算需要が「GPU一辺倒」から「CPU + GPU のハイブリッド」へ広がっていることを示します。SnowflakeがAWSのカスタムシリコン(Graviton / Trainium系)を大量採用することで、データ処理・AI推論のコスト構造を最適化する狙いです。

含意として、AIインフラ競争の主戦場が「誰が一番安く大量に計算リソースを供給できるか」へと移っています。NVIDIA一強のGPU市場に対し、ハイパースケーラーのカスタムチップが本格的に食い込む構図で、AIコスト競争の次章を象徴するディールです。

Amazon、独自AI制作プラットフォーム「Project Nara」を始動 — AIアニメ3作品をPrime Videoで承認

5/28、Amazon MGM StudiosとAWSが「GenAI Creators' Fund」を立ち上げ、独自のAI制作プラットフォーム「Project Nara」を提供開始しました。同時に、AIで制作されるアニメシリーズ3作品をPrime Video向けに承認しています。

これは、ハリウッドの大手スタジオが「AI制作を実験から本番ラインへ」移す象徴的な動きです。Project NaraはAIを使った映像制作のワークフローを統合する基盤で、クリエイターがAIツールを使って作品を制作・収益化できる仕組みを提供します。

含意は深く、エンタメ産業の制作コスト構造が根本から変わる可能性があります。Netflix / Disney等の競合も追随を迫られる一方、クリエイター・声優・アニメーターの雇用への影響、著作権・学習データの問題など、未解決の論点も山積みです。「AIネイティブのコンテンツ制作」が大手プラットフォームで標準化する転換点です。


その他のニュース

Meta、有料AI機能「Meta One」を展開 — Plus $7.99 / Premium $19.99

  • 5/28、MetaがAI機能の有料プラン「Meta One」(Plus $7.99 / Premium $19.99)を展開開始しました。シンガポール・グアテマラ・ボリビアでテスト予定です。
  • 同時にInstagram / Facebook / WhatsAppのサブスクリプションも公式に開始しています。
  • 巨額のAI投資を回収するため、Zuckerbergがついに「AI課金」の値付けに踏み込んだ動きです。

Microsoft「MAI-Image-2.5」、Google「Nano Banana 2」にベンチマークで肩を並べる

  • 5/27、MicrosoftのMAI-Image-2.5が画像生成ベンチマーク(Arena)で3位に入り、Google Nano Banana 2に匹敵する性能を示しました。
  • テキストレンダリングと商用ビジュアル品質で大幅に改善されています。
  • Microsoftが自社開発(MAI)モデルでフロンティアに食い込み、OpenAI依存からの脱却を進める動きです。

ElevenLabs、音楽生成モデル「Music v2」をリリース — オペラからメタルへ途中転換も破綻なし

  • 5/27-28、ElevenLabsが音楽生成モデル「Music v2」をリリースしました。API価格は1分あたり$0.15、最大5分、44.1kHz対応です。
  • 曲の途中でジャンルを切り替えても音楽的一貫性を保てる点が特徴です。
  • Suno / Udio / Stable Audioが競う音楽生成AIで、音声合成の雄ElevenLabsが本格参入する形です。

NVIDIAの台湾向け年間支出、$15B→$150B(約23.3兆円)へ急拡大

  • 5/27、NVIDIAがTSMC等の台湾サプライヤーへの年間支出を$10-15Bから$150B(約23.3兆円)へ拡大したことが報じられました。
  • 台湾拠点を4,000人体制へ拡大する計画も明らかになっています。
  • AIブームがサプライチェーン全体に波及し、台湾の地政学的重要性がさらに高まる象徴的な数字です。

YouTube、AI生成動画の自動ラベリングを今月から開始

  • 5/27、YouTubeがAI生成コンテンツを自動検出してラベル表示する機能を、今月から導入すると発表しました。
  • レコメンデーションや収益化には影響しない設計とされています。
  • Amazon Project NaraのようなAI制作の本格化と並行し、プラットフォーム側の「AI透明性」対応が進んでいます。

中国、最高峰のAI人材を国内に留める傾向を強める

  • 5/27、中国が最高のAI研究者・エンジニアを国内に留めようとする傾向を強めていると報じられました。
  • 米中のAI人材争奪戦が、頭脳流出の抑制という形で新局面に入っています。
  • DeepSeek等の中国AIラボの台頭と合わせ、中国のAI自給自足戦略が鮮明になっています。

中国、老朽カメラ網をAI搭載の大規模監視装置にアップグレード

  • 5/27、中国警察がHikvision / HuaweiのカメラをAI搭載にアップグレードしていると報じられました。
  • テキストクエリで群衆や疑わしい行動を検出できる設計です。
  • AIの監視技術応用が国家レベルで進み、AI倫理・人権の国際議論が再燃する動きです。

ClickHouse、年間売上を3倍の$250M(約388億円)に — IPOへの道筋

  • 5/27、データベース企業ClickHouseが年間売上を3倍の$250M(約388億円)に伸ばし、IPOを検討していると報じられました。
  • AIワークロードの分析需要がデータインフラ企業の成長を牽引しています。
  • Snowflake / Databricksに続く「AI時代のデータ基盤」企業の上場ラッシュの兆しです。

給与計算スタートアップRemote、人員を増やさず一人当たり売上50%成長

  • 5/27、給与計算スタートアップRemoteが、従業員を増やさずに一人当たり売上を50%成長させたと発表しました。
  • AIツール活用による生産性向上が、人員を増やさない成長を可能にしたとされます。
  • 「AI = 人員削減」ではなく「AI = 既存人員の生産性倍増」という、もう1つのAI効果の実例です。

Vertu、AI搭載折りたたみスマホをCEO向けに展開 — $6,880(約107万円)から

  • 5/28、高級端末メーカーVertuがAI機能搭載の折りたたみスマートフォンを発表しました。価格は$6,880(約107万円)からです。
  • 経営幹部が「AIで会社を運営する」プレミアム端末として位置づけられています。
  • AIアシスタント機能をラグジュアリー端末の差別化軸にする、ニッチだが象徴的なプロダクトです。

テックCEOたちが「AI psychosis(AI精神症)」に陥っているとの指摘

  • 5/27、テック業界のCEOたちがAIに対する過度な楽観・誇大認識に陥っている傾向が指摘されました。
  • 「全てがAIで解決する」という思考が、経営判断を歪めるリスクへの警鐘です。
  • AIバブル論と並んで、業界の自己批判的な視点が出始めている兆候として注目されます。

ITBench-AA発表、フロンティアモデルがエンタープライズITタスクで50%未満のスコア

  • 5/27、IBM ResearchとArtificial Analysisが、エージェント型エンタープライズITタスクの初のベンチマーク「ITBench-AA」を発表しました。
  • フロンティアモデルでさえ50%未満のスコアしか達成できないことが示されました。
  • 「AIエージェントは実務でまだ未成熟」という現実を定量化し、過度な期待への冷や水となる研究です。

Google AIの「綴り問題」 — なぜGoogleのAIは"Google"すら正しく書けないのか

  • 5/27、GoogleのAI検索機能が基本的な単語のスペリングを正しく処理できない問題が報じられました。
  • トークナイザーの仕組み上、LLMが文字単位の処理を苦手とする構造的限界が背景にあります。
  • AI検索が主流化する中で、「もっともらしいが間違った出力」の信頼性問題が改めて浮上しています。

「あなたのSEO戦略は、もう存在しない検索エンジンに最適化されている」

  • 5/27、GoogleのAI検索革新により従来のSEO戦略が時代遅れになった現実を論じるポッドキャストが公開されました。
  • AI Overviews / AI Modeの普及で、「青いリンクをクリックする」検索行動そのものが消えつつあります。
  • メディア・EC・コンテンツ事業者にとって、トラフィック獲得の前提が崩れる構造変化です。

Reachy Mini、完全ローカル動作に対応 — オンデバイスAIロボティクスの一歩

  • 5/27、Hugging FaceのオープンロボットReachy Miniが、クラウド非依存で完全ローカル動作できるようになったと発表されました。
  • 音声対話・推論をすべてオンデバイスで処理する設計です。
  • プライバシー・レイテンシー・コストの観点から、「オンデバイスAI」がロボティクス領域でも実用段階に入っています。

TOPICS

DEBUNK編集長

あわせて読みたい用語解説

用語解説をすべて見る →
【スケーリング則】計算・データ・パラメータを増やすと、AIの性能はどこまで予測どおりに伸びるのかAIの開発各社が計算資源に巨額を投じる理由になっているスケーリング則を、Kaplanらの2020年の論文とChinchillaの2022年の論文、その後の使われ方、よくある読み違いとあわせて整理します。【プロンプトインジェクション】AIエージェントが読んだ文章に指示を紛れ込ませる攻撃と、防ぎきれない理由AIエージェントが外部の文章を読んで動くときに起きるプロンプトインジェクションを、直接型と間接型の違い、根本的に防ぎにくい理由、各社の対策の現状とあわせて整理します。【トランスフォーマー】いまのAIの土台になった仕組みと、注意機構が並列の学習を可能にした理由ChatGPTをはじめ、いまの言語モデルの土台になっている「トランスフォーマー」を、注意機構の考え方、並列に学習できる理由、その弱点と最近の改造とあわせて整理します。【拡散モデル】ノイズから画像や動画を作る仕組みと、トランスフォーマーとの組み合わせ画像・動画の生成AIの多くが使う「拡散モデル」を、ノイズを足して消す仕組み、文章で指示する方法、トランスフォーマーとの組み合わせ、速くする工夫とあわせて整理します。【合成データ】AIの学習に使う「作られたデータ」の仕組みと、モデル崩壊の議論AIの学習に使う「合成データ」を、言語モデル・シミュレーター・表データという3つの作り方、モデル崩壊の議論、いまの使われ方とあわせて整理します。【推論(インファレンス)】学習済みのAIが答えを出す工程と、その費用と速さを決めるものAIが答えを出すたびに走る「推論(inference)」を、学習との違い、入力を読む段階と答えを書く段階の仕組み、推論向けチップの動きとあわせて整理します。【RLHF】AIの「振る舞い」を作る強化学習の工程と、人の採点・AIの採点・自動判定の違いチャットAIの受け答えを形づくる人のフィードバックによる強化学習(RLHF)を、後継のRLAIF・検証可能な報酬での強化学習(RLVR)とあわせて、仕組みと弱点からまとめます。【マルチモーダル】画像・音声・動画をAIはどう読むのか。仕組みと、2026年でも苦手なこと文章だけでなく画像・音声・動画も扱うマルチモーダルなAIを、画像をトークンに変える仕組みと、大学の試験は解けても時計の読み取りで負ける理由からまとめます。