CRYPTO & AI
無料で登録
AI

先週のAI市場を5分で振り返り

直近1週間のマーケット情報・主要ニュースをまとめました。

先週のAI市場を5分で振り返り

おはようございます。
先週1週間(10/10〜10/16)のAI市場についてのまとめ記事となります。

※現在、ニュースレターの配信基盤を移行しています。ご迷惑をおかけしています。ニュースレターはこれまでどおりお届けしますが、サイトのドメイン移管はこれからです。完了まで少々お待ちください。

先週は、AIの需要を示す数字と、AIに向かうお金の不安が、同じ週に正面からぶつかりました。縦糸は3本あります。ひとつめは半導体株の売りです。TSMC と ASML が好決算を出した一方で、利上げ観測とネオクラウド(GPU を貸し出す新興のクラウド事業者)の借金への不安が重なり、Gartner はAIインフラ投資の大きな部分が2030年末までに減損のリスクにさらされると試算しました。ふたつめは、AIエージェントをどう閉じ込め、誰が止めるかという話が、制度の形をとり始めたことです。科学者の公開書簡、インドの CERT-In の報告、EU の AI Office による初の執行が同じ週に並び、Anthropic は METR の評価者を社内に常駐させました。みっつめはモデルの側で、Google の Gemini 4 Argon、Meta の Muse Wonder とオープンウェイトの Muse Spark Open が出そろい、中国はオープンウェイトの公開を輸出規制の早道に位置づける草案を出しています。市場は5営業日すべてで半導体が売られ、週間(10/9終値→10/16終値)では半導体ETFの SMH が −10.53%、NVDA が −6.61% でした。

TOPICS

DEBUNK編集長

あわせて読みたい用語解説

用語解説をすべて見る →
【スケーリング則】計算・データ・パラメータを増やすと、AIの性能はどこまで予測どおりに伸びるのかAIの開発各社が計算資源に巨額を投じる理由になっているスケーリング則を、Kaplanらの2020年の論文とChinchillaの2022年の論文、その後の使われ方、よくある読み違いとあわせて整理します。【プロンプトインジェクション】AIエージェントが読んだ文章に指示を紛れ込ませる攻撃と、防ぎきれない理由AIエージェントが外部の文章を読んで動くときに起きるプロンプトインジェクションを、直接型と間接型の違い、根本的に防ぎにくい理由、各社の対策の現状とあわせて整理します。【トランスフォーマー】いまのAIの土台になった仕組みと、注意機構が並列の学習を可能にした理由ChatGPTをはじめ、いまの言語モデルの土台になっている「トランスフォーマー」を、注意機構の考え方、並列に学習できる理由、その弱点と最近の改造とあわせて整理します。【拡散モデル】ノイズから画像や動画を作る仕組みと、トランスフォーマーとの組み合わせ画像・動画の生成AIの多くが使う「拡散モデル」を、ノイズを足して消す仕組み、文章で指示する方法、トランスフォーマーとの組み合わせ、速くする工夫とあわせて整理します。【合成データ】AIの学習に使う「作られたデータ」の仕組みと、モデル崩壊の議論AIの学習に使う「合成データ」を、言語モデル・シミュレーター・表データという3つの作り方、モデル崩壊の議論、いまの使われ方とあわせて整理します。【推論(インファレンス)】学習済みのAIが答えを出す工程と、その費用と速さを決めるものAIが答えを出すたびに走る「推論(inference)」を、学習との違い、入力を読む段階と答えを書く段階の仕組み、推論向けチップの動きとあわせて整理します。【RLHF】AIの「振る舞い」を作る強化学習の工程と、人の採点・AIの採点・自動判定の違いチャットAIの受け答えを形づくる人のフィードバックによる強化学習(RLHF)を、後継のRLAIF・検証可能な報酬での強化学習(RLVR)とあわせて、仕組みと弱点からまとめます。【マルチモーダル】画像・音声・動画をAIはどう読むのか。仕組みと、2026年でも苦手なこと文章だけでなく画像・音声・動画も扱うマルチモーダルなAIを、画像をトークンに変える仕組みと、大学の試験は解けても時計の読み取りで負ける理由からまとめます。