AI

【AI規制の現在地】EU の AI法は8月に本格適用、高リスクの義務は2027年12月に延期。米国は州法と大統領令がぶつかり、日本は予算を約6倍に要求

EU・米国・日本のAI規制を、適用の日付・罰金の上限・対象になる会社・予算の4つの数字で並べ、3地域がどこで重なり、どこで分かれているのかを整理します。

mitsui

2026年10月18日／ 13分

EU の AI法（AI Act）は 2026/8/2 に大半の規定の適用が始まり、AI の専門の執行機関（AI Office）が汎用AIのモデルに罰金を科せる段階に入りました。一方で、採用や教育などで使う「高リスク」のAIの義務は、7月に発効した改正で2027年12月に延びています。

米国には包括的な連邦のAI法がなく、カリフォルニア州やニューヨーク州が最先端のモデルを作る会社に義務を課す法律を作る一方、大統領令は州の規制を抑える方向を打ち出しました。日本は罰則のない推進法と基本計画で、予算を大きく積み増そうとしています。この記事では、3地域の規制を日付と数字で並べ、企業にとって何がいつ効いてくるのかを整理します（10/18 時点で各当局の公表資料を確認）。

TOPICS

mitsui記事一覧 →

DEBUNK編集長

次に読む

先週のAI市場を5分で振り返り

直近1週間のマーケット情報・主要ニュースをまとめました。

Shield AIにDisruptive等が$2.5B出資、FalにBessemer等が$1.65B出資、など全75PJ【資金調達PJまとめ】

直近1週間の資金調達情報をまとめました。

先週のAI市場を5分で振り返り

直近1週間のマーケット情報・主要ニュースをまとめました。

FuriosaAIに韓国のNational Growth Fund等が$620M出資、Bedrock RoboticsにCapitalG等が$600M出資、など全96PJ【資金調達PJまとめ】

直近1週間の資金調達情報をまとめました。

あわせて読みたい用語解説

用語解説をすべて見る →

【スケーリング則】計算・データ・パラメータを増やすと、AIの性能はどこまで予測どおりに伸びるのかAIの開発各社が計算資源に巨額を投じる理由になっているスケーリング則を、Kaplanらの2020年の論文とChinchillaの2022年の論文、その後の使われ方、よくある読み違いとあわせて整理します。【プロンプトインジェクション】AIエージェントが読んだ文章に指示を紛れ込ませる攻撃と、防ぎきれない理由AIエージェントが外部の文章を読んで動くときに起きるプロンプトインジェクションを、直接型と間接型の違い、根本的に防ぎにくい理由、各社の対策の現状とあわせて整理します。【トランスフォーマー】いまのAIの土台になった仕組みと、注意機構が並列の学習を可能にした理由ChatGPTをはじめ、いまの言語モデルの土台になっている「トランスフォーマー」を、注意機構の考え方、並列に学習できる理由、その弱点と最近の改造とあわせて整理します。【拡散モデル】ノイズから画像や動画を作る仕組みと、トランスフォーマーとの組み合わせ画像・動画の生成AIの多くが使う「拡散モデル」を、ノイズを足して消す仕組み、文章で指示する方法、トランスフォーマーとの組み合わせ、速くする工夫とあわせて整理します。【合成データ】AIの学習に使う「作られたデータ」の仕組みと、モデル崩壊の議論AIの学習に使う「合成データ」を、言語モデル・シミュレーター・表データという3つの作り方、モデル崩壊の議論、いまの使われ方とあわせて整理します。【推論（インファレンス）】学習済みのAIが答えを出す工程と、その費用と速さを決めるものAIが答えを出すたびに走る「推論（inference）」を、学習との違い、入力を読む段階と答えを書く段階の仕組み、推論向けチップの動きとあわせて整理します。【RLHF】AIの「振る舞い」を作る強化学習の工程と、人の採点・AIの採点・自動判定の違いチャットAIの受け答えを形づくる人のフィードバックによる強化学習（RLHF）を、後継のRLAIF・検証可能な報酬での強化学習（RLVR）とあわせて、仕組みと弱点からまとめます。【マルチモーダル】画像・音声・動画をAIはどう読むのか。仕組みと、2026年でも苦手なこと文章だけでなく画像・音声・動画も扱うマルチモーダルなAIを、画像をトークンに変える仕組みと、大学の試験は解けても時計の読み取りで負ける理由からまとめます。