CRYPTO & AI
無料で登録
AI

PrometheusにBezos・BlackRock等が$12B出資、NEURA RoboticsにTetherが最大$1.4B出資、など全18PJ【資金調達PJまとめ】

直近1週間の資金調達情報をまとめました。

PrometheusにBezos・BlackRock等が$12B出資、NEURA RoboticsにTetherが最大$1.4B出資、など全18PJ【資金調達PJまとめ】

おはようございます。
今日は「今週1週間(6/6〜6/12)のAI領域の資金調達PJのまとめ」です。

※ データソース: Tech Startups VC Roundup / Crunchbase News + TechCrunch・Bloomberg・CNBC・公式PR等で各ラウンドをクロス確認した範囲です。


💥調達金額上位5プロジェクト

1、Prometheus

  • 概要:Jeff Bezosが共同創業者・共同CEOを務める米国のIndustrial AIスタートアップです。ジェットエンジンから医薬品化合物まで、物理システムの設計・製造を自動化する「Artificial General Engineer(汎用人工エンジニア)」の構築を掲げています。2025年11月に$6.2Bの資金とともに発足し、わずか約半年での追加大型調達となりました。Bezos自身は「ロボティクスではなく、超モダンなCAD(設計支援ツール)」と説明しており、従業員は約150名(SF・ロンドン・チューリッヒ)。今回のラウンドの 評価額は$41B です。
  • カテゴリ:Industrial AI, Physical AI
  • 調達額:$12B
  • 投資ラウンド:Series B
  • 投資家:Jeff Bezos(共同創業者・共同CEO)、BlackRock、Goldman Sachs、JPMorgan、DST Global、Arch Venture Partners(リードは非公表)

2、NEURA Robotics

  • 概要:ドイツ発のヒューマノイド・産業用ロボット企業です。2030年までに数百万台規模のロボット生産を計画しており、ロボットにTether連携のウォレットを持たせて自律的に支払いまでさせる「マシンエコノミー」構想を掲げています。ロボティクス史上最大級の調達ラウンドと報じられており、今回のラウンドの 評価額は$7B です。
  • カテゴリ:Robotics, Physical AI
  • 調達額:最大$1.4B
  • 投資ラウンド:Series C
  • 投資家:★Tether、Qualcomm Ventures、NVIDIA、Amazon、Bosch、Schaeffler

3、Cyera

  • 概要:「AI時代のトラストレイヤー」を掲げる、イスラエル発・米国拠点のAIデータセキュリティ企業です。DSPM(データセキュリティ態勢管理)、プライバシー、DLP(情報漏えい対策)、エージェンティックセキュリティなど、この1年で100以上の新機能を出荷しました。累計調達額は$2Bを超え、今回のラウンドの 評価額は$12B(18ヶ月で4倍)です。
  • カテゴリ:AI Data Security
  • 調達額:$600M
  • 投資ラウンド:非公表(評価額$12Bの新ラウンド)
  • 投資家:★Evolution Equity Partners、Cyberstarts、Temasek、既存からAccel、Blackstone、Coatue、Spark Capital等

4、TensorWave

  • 概要:AMD製GPUに全振りした、米ラスベガス拠点のAIクラウドです。AMD Instinct MI325Xを8,192基並べた北米最大級のAMDクラスタを運用しており、次世代MI355Xクラスタの展開に進みます。2GW超の長期データセンター容量も確保済みで、NVIDIA一強への対抗軸として注目されています。今回のラウンドの 評価額は$1.55B です。
  • カテゴリ:AI Infrastructure, GPU Cloud
  • 調達額:$350M
  • 投資ラウンド:Series B
  • 投資家:★Magnetar Capital、★AMD Ventures(共同リード)、Maverick Silicon、Nexus Venture Partners、Western Frontier

5、PhysicsX

  • 概要:ロンドン発の「Physics AI」企業です。数日かかる物理シミュレーションを数秒に短縮するAIネイティブなエンジニアリング基盤を、航空宇宙・防衛・半導体の領域に展開しています。売上は前年比2倍、受注は3倍、従業員は300名超と急成長中です。今回はオーバーサブスクライブ(応募超過)となり、評価額は約$2.4B です。
  • カテゴリ:Physics AI, Industrial Engineering
  • 調達額:$300M
  • 投資ラウンド:Series C
  • 投資家:★Temasek、新規からM&G Investments、Intrepid Growth Partners、既存からApplied Materials、Atomico、General Catalyst、NVIDIA(NVentures)、Siemens等

✨その他、13プロジェクト

  • Standard Bots[$200M/Series C]:コード不要・人の実演から学習するAIネイティブの産業用ロボットアームを開発するNY拠点のスタートアップです。米国製造にこだわり、Glen Cove工場を7万平方フィートに拡張します。評価額は$1B。投資家は ★RoboStrategy(General Catalystと共同)、他に Samsung Next、Amazon、BoxGroup、GiantLeap Capital。

  • Genspark(MainFunc)[$100M/Series B Extension]:プレゼン・ダッシュボード・社内システム・リサーチをAIエージェントが自動化する「エージェンティックワークプレイス」です。法人顧客は6,000社超で、評価額は$2.6Bと3ヶ月で63%増えました。投資家は Sozo Ventures、UpHonest Capital、Mirae Asset(リードは非公表)。

  • THEKER[$85M/Series A]:バルセロナ発、特定タスクに固定されない汎用型のAIネイティブ工場ロボットを開発しています。数日で配備でき、稼働しながら継続学習するのが特徴で、欧州ロボティクス史上最大のSeries Aと報じられています。SamsungとLVMHにとって初のスペイン企業投資です。投資家は ★CRV、他に Samsung、Cathay Innovation、LVMH、20VC、Henkel等。アーリー投資家としてInditexも出資しています。

  • Rylo(旧Nagish)[$85M/Growth]:聴覚障害者・難聴者向けのAIコミュニケーション基盤です。電話のリアルタイム字幕から、手話翻訳・職場アクセシビリティ・詐欺検知へと拡張中で、米国の難聴者4,800万人市場で2028年に売上$1Bを目指します。評価額は約$500M、累計調達は$100M超。投資家は ★Canaan(新規エクイティのリード)、General Catalyst(Customer Value Fund経由)、既存から Vertex Ventures、Contour。

  • PointFive[$60M/Series B]:クラウド+AIインフラのコスト爆発に対応する「AI Efficiency OS」を開発するイスラエル発スタートアップです。ARR(年間経常収益)は6倍に成長し、顧客にはNubank、Hertz、Swiss Postが名を連ねます。ポスト評価額は$500M、累計調達は約$96M。投資家は ★Accel、他に Salesforce Ventures、Entrée Capital、Index Ventures等。

  • Poetic[$50M/Series A]:保険引受やコンプライアンスなど金融の高リスク業務を、自社開発のAI指示用言語による決定論的AIワークフローで自動化します。トークン使用量1/10を主張し、顧客にはSoFi、AIG、Chime。元Google/WaymoのMarkie Wagnerが2023年に創業し、OpenAI本体が出資に参加した点も注目です。評価額は$500M。投資家は ★Kleiner Perkins、他に Founders Fund、First Harmonic、OpenAI。

  • A Security[$37M/Seed + Series A]:「武器化されたAI」による攻撃に先回りする、自律型のオフェンシブセキュリティ&修復基盤を開発するイスラエル発スタートアップです。ステルス解除と同時にSeed $5M + Series A $32Mを発表しました。エンジェルにはWiz CEOのAssaf Rappaport、Cyera CEOのYotam Segevが参加。投資家は ★Cyberstarts(Seedリード)、★Lightspeed(Series Aリード)。

  • Jedify[$24M/Series A]:エンタープライズのAIエージェントに「ビジネス文脈」を与えるコンテキストグラフを開発しています。Snowflake Cortex AIとの統合も進めており、累計調達は$33M超。投資家は ★Norwest、他に Snowflake Ventures(戦略出資)、既存から S Capital VC等。

  • Capsa AI[$18M/Series A]:PE(プライベートエクイティ)向けの「AIオペレーティングシステム」を開発する2023年創業の英国スタートアップです。ディールデータの管理・分析でDD(デューデリジェンス)や投資判断を高速化し、ARRは前年比14倍、累計調達は$20M。投資家は ★TX Ventures、★Pivot Investment Partners(共同リード)、他に Bek Ventures等。

  • Golden Analytics[$14M/Seed Extension]:元Tableau CPOのFrancois Ajenstatが創業したAIネイティブBI(ビジネスインテリジェンス)です。AIの関与度を調整できる「自律性のスライダー」が特徴で、4月のステルス解除から2ヶ月で追加調達とパブリックベータ公開に至りました。早期アクセス申請は約1,000社、シード累計は$21M。投資家は ★Insight Partners、既存から NEA、Madrona。

  • Companion.energy[$9M/Seed]:ベルギー・ゲント発(2022年創業)のエネルギー最適化スタートアップです。大企業のエネルギー契約・運用システム・分散エネルギー資産を単一の最適化レイヤーに接続し、AIでリアルタイムに自動化します。管理量は年間2TWh超。投資家は ★Realyze Ventures、★Pi Labs(共同リード)、他に Asterion Ventures。

  • Lexful[$7M/Seed]:MSP(マネージドサービスプロバイダー)向けのAIネイティブなIT文書化基盤を開発するフロリダ発スタートアップです。文書の自動生成・自動更新に加え、「Ask Lex」で属人化した知識にアクセスできます。オーバーサブスクライブでの調達で、7月にGA(一般提供)予定。投資家は ★Top Down Ventures、★York IE(共同リード)。

  • InfoHawk[$2.25M/Pre-Seed]:元Meta/GoogleのRob Leathernらが創業した、AI駆動の詐欺・偽情報・なりすましをインターネット規模で検出・無力化するスタートアップです。エンジェルには元FTC委員長のJon Leibowitz、AppNexus創業者のBrian O'Kelley等が参加。投資家は ★Moonshots Capital。

今週はPrometheusの$12Bが突出していますが、NEURA・THEKER・Standard Botsと「物理世界×AI」への大型投資が並んだのが見どころです。AIの主戦場がソフトウェアから工場・ロボット・エンジニアリングへ広がりつつあるのが、数字からも見て取れます。


TOPICS

DEBUNK編集長

あわせて読みたい用語解説

用語解説をすべて見る →
【スケーリング則】計算・データ・パラメータを増やすと、AIの性能はどこまで予測どおりに伸びるのかAIの開発各社が計算資源に巨額を投じる理由になっているスケーリング則を、Kaplanらの2020年の論文とChinchillaの2022年の論文、その後の使われ方、よくある読み違いとあわせて整理します。【プロンプトインジェクション】AIエージェントが読んだ文章に指示を紛れ込ませる攻撃と、防ぎきれない理由AIエージェントが外部の文章を読んで動くときに起きるプロンプトインジェクションを、直接型と間接型の違い、根本的に防ぎにくい理由、各社の対策の現状とあわせて整理します。【トランスフォーマー】いまのAIの土台になった仕組みと、注意機構が並列の学習を可能にした理由ChatGPTをはじめ、いまの言語モデルの土台になっている「トランスフォーマー」を、注意機構の考え方、並列に学習できる理由、その弱点と最近の改造とあわせて整理します。【拡散モデル】ノイズから画像や動画を作る仕組みと、トランスフォーマーとの組み合わせ画像・動画の生成AIの多くが使う「拡散モデル」を、ノイズを足して消す仕組み、文章で指示する方法、トランスフォーマーとの組み合わせ、速くする工夫とあわせて整理します。【合成データ】AIの学習に使う「作られたデータ」の仕組みと、モデル崩壊の議論AIの学習に使う「合成データ」を、言語モデル・シミュレーター・表データという3つの作り方、モデル崩壊の議論、いまの使われ方とあわせて整理します。【推論(インファレンス)】学習済みのAIが答えを出す工程と、その費用と速さを決めるものAIが答えを出すたびに走る「推論(inference)」を、学習との違い、入力を読む段階と答えを書く段階の仕組み、推論向けチップの動きとあわせて整理します。【RLHF】AIの「振る舞い」を作る強化学習の工程と、人の採点・AIの採点・自動判定の違いチャットAIの受け答えを形づくる人のフィードバックによる強化学習(RLHF)を、後継のRLAIF・検証可能な報酬での強化学習(RLVR)とあわせて、仕組みと弱点からまとめます。【マルチモーダル】画像・音声・動画をAIはどう読むのか。仕組みと、2026年でも苦手なこと文章だけでなく画像・音声・動画も扱うマルチモーダルなAIを、画像をトークンに変える仕組みと、大学の試験は解けても時計の読み取りで負ける理由からまとめます。