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【Epoch AI】AIの「いま」と「この先」を数字で出す研究機関は、どこまで信用できるのか

21人の非営利の研究機関 Epoch AI は、AIの計算量や能力の推計で、中央銀行や国際機関にも引用されるようになりました。何をどう測っているのか、総合指標 ECI の仕組み、そして数字を読むときの注意点を整理します。

mitsui

2026年10月18日／ 10分

AIの話題には、「学習に使う計算量は毎年5倍に増えている」「オープンなモデルは最先端から半年遅れている」といった数字がよく出てきます。こうした数字の出どころをたどると、かなりの割合で Epoch AI に行き着きます。AI企業は自社のモデルの学習量や費用をほとんど公表しないので、外から推計してまとめる組織が必要になるからです。

10月の第2週だけでも、Epoch AI は「AIはAIの研究開発をまだ自動化できない」という評価（10/7）、「Epoch の仕事をAIに任せられるか」という実験（10/8）、オープンウェイトとクローズドのサイバー能力の差（10/16）を続けて出しました。この記事では、Epoch AI が何者で、どうやって数字を作り、その数字のどこに気をつければいいのかを見ていきます。

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