> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://debunk.ghost.io/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # 【10/26(月)News Report】OpenAIが最大9割の値引きでAnthropicの大口の客を奪っているとの報道 / Anthropicが「サブエージェントを並べるより1つのエージェントに」と助言 / Jack Clark氏が自己改良するAIが来る時期の予測を2027年に前倒しなど - URL: https://debunk.ghost.io/ai/news/2026-10-27-ai-news-roundup/ - Published: 2026-10-26T21:00:00.000Z - Updated: 2026-11-08T04:15:09.000Z - Description: 主要ニュースまとめ - Author: mitsui - Tags: ai, #daily-news おはようございます。 10/26(月)の主要ニュースを紹介します。 ※現在、ニュースレターの配信基盤を移行しています。ご迷惑をおかけしています。ニュースレターはこれまでどおりお届けしますが、サイトのドメイン移管はこれからです。完了まで少々お待ちください。 ## Pickup News #### [OpenAI offers discounts up to 90 percent to poach Anthropic's biggest customers](https://the-decoder.com/openai-offers-discounts-up-to-90-percent-to-poach-anthropics-biggest-customers/?ref=debunk.ghost.io) The Informationの報道として、OpenAIが大きな値引きでAnthropicの大口の客を奪っており、それが効いているとThe Decoderが伝えました。CEOのParker Conrad氏によれば、Ripplingではコーディングの作業に占めるOpenAIの割合が16%から52%に増え、Anthropicは57%から18%に減りました。 Replitは年$100M超の契約で30%超の値引きを示されて乗り換え、DataCampは費用が80〜90%下がったとしています。資産$7B超の米国の銀行は、ChatGPTの席を追加料金なしで500人分に倍増され、1人あたり$7未満で払っています。 The Decoderは、OpenAIが利益率を削って取り分を買っている面がある一方、SolとLunaのモデルで本当の値下げも進めていると書いています。要は、値引きが実際に客を動かしている、というのがこの報道の中身です。 > 📚 関連する解説記事：[【Replit】コードを書かずにアプリを作る開発環境は、なぜ Anthropic と離れたのか](https://debunk.ghost.io/ai/project/2026-10-18-ai-spotlight-replit/) / [【推論APIの価格】同じ性能なら半年で約50分の1。それでも最上位モデルの値札は上がっている](https://debunk.ghost.io/ai/report/2026-10-18-ai-market-report-api-pricing/) #### [Anthropic says one AI agent beats many subagents now that models can handle complexity alone](https://the-decoder.com/anthropic-says-one-ai-agent-beats-many-subagents-now-that-models-can-handle-complexity-alone/?ref=debunk.ghost.io) Anthropicが企業に、役割ごとに分けた複数のサブエージェントを、必要なときに文脈を読み込む1つのエージェントにまとめられないか確かめるよう勧めています。The Decoderによれば、その形は品質・費用・速さで上回ることが多く、ある比較では約2倍速く動きました。Opus 4.5以降のモデルは、複雑な計画を1つのループでこなせるからです。 部署ごとに1体ずつ作ると重なるエージェントが増え、各チームが足したルールが矛盾し合うシステムプロンプトもできます。同社はこれを「Frankenprompt」と呼んでいます。Claude Codeでも、新しいモデル向けのシステムプロンプトを80%超削りました。 文脈が長くて性能が落ちるときや並列で動かすときは、サブエージェントが今も有効だとしています。The Decoderは、エージェントを10体から100体に増やしても品質は上がらなかったというValsの研究とも合う、と書いています。 > 📚 関連する解説記事：[【AIエージェント】道具を呼び、計画して動くAIの仕組みと、よくある失敗の型](https://debunk.ghost.io/ai/basic/2026-10-18-ai-basic-ai-agent/) #### [Anthropic co-founder Jack Clark moves his prediction for self-improving AI forward to 2027](https://the-decoder.com/anthropic-co-founder-jack-clark-moves-his-prediction-for-self-improving-ai-forward-to-2027/?ref=debunk.ghost.io) Anthropicの共同創業者Jack Clark氏が、10/12配信の自身のニュースレター「Import AI」で、AIが自力で自分より強い後継を作る「再帰的な自己改良（RSI）」は、早ければ2027年に来うるとの見方に変えました。以前は2028年とみていました。変化のしるしの1つに挙げるのが、TasteValのような評価です。 TasteValはP-Zero Researchが作った、実験の選び方と結果の読み方の「研究のセンス」を測る評価で、専門家24人の最良の試みと比べます。AnthropicのOpus 5.5は、半分未満の計算で専門家並みの点に届きました。必要な計算がどれだけ少なくて済むかを表す倍率は、2025年12月から約3か月ごとに倍になっています。 ただしThe Decoderは、この評価は研究のごく一部しか測っておらず、AIがもう自分を改良している証拠ではないと書いています。比べた人にトップ級の研究者は入っておらず、首位のモデルを作った会社の共同創業者の予測だという偏りも指摘しています。 > 📚 関連する解説記事：[【AIの評価（evals）】ベンチマークの点数は、誰がどう測ったかで読み方が変わる](https://debunk.ghost.io/ai/basic/2026-10-18-ai-basic-evals/) ## その他のニュース #### [Nvidia open-sources Flora to make robot video labeling 125x cheaper than GPT-6 Astra](https://the-decoder.com/nvidia-open-sources-flora-to-make-robot-video-labeling-125x-cheaper-than-gpt-6-astra/?ref=debunk.ghost.io) - NVIDIAの研究所GEARが、ロボットの学習用の動画に文字のラベルを付けるデータエンジン「Flora」をオープンで公開しました。動作の説明、細かい区切りごとの進み具合の判定、課題の成否の3種類を出し、微調整したQwen3.5の3つのモデル（9B・27B・27B）で動きます。 - 費用は動画1時間あたり約$0.72で、GPT-6 Astraの約$88.50の100分の1以下です（GPUを1時間$10で借りる前提の試算）。GR00Tの学習ではすでに使われ、GB300 512基で1日に最大20万時間の動画に付けています。失敗した手順は53.3%を見つけ、ほかは最高でも11.7%、Astraはゼロでした。 - ただし品質の比較は50本の動画だけで、テストされる側のAstraが説明の採点役も兼ねています。NVIDIAはFloraを、Scale AIのPhysical AI Data Engineのオープンな代わりと位置づけています。 > 📚 関連する解説記事：[【Scale AI】Meta の出資から1年余り、学習データの会社は企業と政府のAIづくりに軸を広げている](https://debunk.ghost.io/ai/project/2026-10-22-ai-spotlight-scale-ai/) #### [OpenMobile-2 proves open-source smartphone agents can rival proprietary models](https://the-decoder.com/openmobile-2-proves-open-source-smartphone-agents-can-rival-proprietary-models/?ref=debunk.ghost.io) - 南京大学やSenseTimeなどの研究者が、スマホのアプリを操作するエージェントのモデル「OpenMobile-2」を、学習の環境・データ・再現の手順ごと公開しました。Qwen3.5（9B）とQwen3.6（27B）が土台で、Taobao・JD・DiDi・MeituanやSlack、Google Driveなど35のアプリを作り直し、全体で110超のアプリの環境で学ばせています。 - 実機のAndroidで試すSPA-Benchでは、27Bのモデルが31.9点から59.6点に上がり、研究者は公開モデルの中で最高だとしています。同じデータの量でもアプリの数を増やすと、見たことのないアプリでの成功率が60.7%から67.5%に上がりました。 - ただし、約11,600の手本の作業はGoogleのGemini 3.1 Proが作っており、The Decoderは、実質的には閉じたモデルから学んでいると書いています。強化学習の効果も、学習の環境に似た場面に限られました。 > 📚 関連する解説記事：[【蒸留】大きいAIの答えで小さいAIを鍛える手法は、どこから「抜き取り」になるのか](https://debunk.ghost.io/ai/basic/2026-10-18-ai-basic-distillation/) #### [Ex-Google CEO Eric Schmidt calls OpenAI and Anthropic modern colonial trading companies](https://the-decoder.com/ex-google-ceo-eric-schmidt-calls-openai-and-anthropic-modern-colonial-trading-companies/?ref=debunk.ghost.io) - 元Google CEOのEric Schmidt氏が、歴史家のNiall Ferguson氏、研究者のLisa Klaassen氏とForeign Affairsに書いたエッセイで、OpenAIとAnthropicを、国の特許状を持ち軍を抱えた東インド会社になぞらえました。政府と交渉しながらも、政府の統制の下にある点が似ているとしています。 - 例は、6月に米商務省がAnthropicに最上位の2つのモデルから外国人を締め出すよう命じ、利用者の国籍をすぐ確かめられない同社がFable 5とMythos 5を世界中で止めた件です。約2週間後、Fable 5の輸出規制は外れました。 - 米国のテック企業は2026年に$600B超を主に借金で投じる計画だとし、国防・技術の主導・手厚い福祉を同時には保てない「帝国のトリレンマ」と呼んでいます。台湾の半導体の危機を最大の危険とし、冷戦にならった「AIの緊張緩和（デタント）」を提案しています。 > 📚 関連する解説記事：[【ソブリンAI】NVIDIA のソブリンAIの売上は1年で$30B超。各国の金額の多くは、表明か複数年の官民合計](https://debunk.ghost.io/ai/report/2026-10-20-ai-market-report-sovereign-ai/) #### [AI delivers 'zero financial payoff' to most companies, Apollo economist says](https://techcrunch.com/2026/10/25/ai-delivers-zero-financial-payoff-to-most-companies-according-to-apollo-economist/?ref=debunk.ghost.io) - Apollo Global ManagementのチーフエコノミストTorsten Slok氏が最近のノートで、AIはテック以外の米企業に「財務上の見返りをまったくもたらしていない」と書きました。ApolloはかつてTechCrunchを所有していた投資会社だと、TechCrunch自身が添えています。 - 対象は、S&P 500からAlphabet・Amazon・Apple・Meta・Microsoft・NVIDIA・Teslaを除いた「S&P 493」です。利益率も働く人1人あたりの売上も横ばいで、AIが生産性を上げている証拠は見えないとしています。 - Slok氏は「AIは優れた計算機かもしれないが、ビジネスでの知性はほとんどが判断だ」と述べています。TechCrunchは、最近の研究でもAIによる生産性の大きな伸びはまだ見られていない、と添えています。 > 📚 関連する解説記事：[【企業のAI導入】米国でAIを使っている企業は約2割、働く人では56%。数字が割れる理由と、導入が止まっている場所](https://debunk.ghost.io/ai/report/2026-10-18-ai-market-report-enterprise-adoption/) #### [Grok releases the first seven minutes of its AI-generated 'Odyssey'](https://techcrunch.com/2026/10/25/grok-releases-the-first-seven-minutes-of-its-ai-generated-odyssey/?ref=debunk.ghost.io) - Grokが、AIで作る『オデュッセイア』の最初の7分を「Episode 1」として公開しました。Wonder Studiosと監督のDev Walker氏が手がけ、10/23にGrok Imagineのアカウントが投稿しています。Elon Musk氏は3か月前に、「歴史に忠実な」長編を出すと話していました。 - Musk氏は以前、Christopher Nolan監督の『オデュッセイア』が非白人やトランスジェンダーの俳優を起用したことを批判しています。Nolan版は6か国で撮った実写中心の作品で、7月の公開から大ヒットしました。 - TechCrunchのAnthony Ha氏は、思ったほど醜くはなく、海の場面は実写に見える瞬間もあるとしつつ、芸術性も人の面白みも欠け、ゲームの場面なら飛ばしていたと評しています。 > 📚 関連する解説記事：[【動画生成AI】売上を開示しているのは Kling だけで、四半期 RMB850M超。OpenAI は Sora をやめ、下位モデルの値段は約9分の1に](https://debunk.ghost.io/ai/report/2026-10-20-ai-market-report-ai-video/) ## あわせて読みたい 今日のニュースの背景を、解説記事で掘り下げています。 - [【推論APIの価格】同じ性能なら半年で約50分の1。それでも最上位モデルの値札は上がっている](https://debunk.ghost.io/ai/report/2026-10-18-ai-market-report-api-pricing/) - [【AIエージェント】道具を呼び、計画して動くAIの仕組みと、よくある失敗の型](https://debunk.ghost.io/ai/basic/2026-10-18-ai-basic-ai-agent/) - [【AIの評価（evals）】ベンチマークの点数は、誰がどう測ったかで読み方が変わる](https://debunk.ghost.io/ai/basic/2026-10-18-ai-basic-evals/) - [【蒸留】大きいAIの答えで小さいAIを鍛える手法は、どこから「抜き取り」になるのか](https://debunk.ghost.io/ai/basic/2026-10-18-ai-basic-distillation/) - [【企業のAI導入】米国でAIを使っている企業は約2割、働く人では56%。数字が割れる理由と、導入が止まっている場所](https://debunk.ghost.io/ai/report/2026-10-18-ai-market-report-enterprise-adoption/) --- 免責事項：リサーチした情報を精査して書いていますが、個人運営&ソースが英語部分も多いので、意訳したり、一部誤った情報がある場合があります。ご了承ください。また、記事中に Dapps、NFT、トークン、AIサービス等を紹介することがありますが、勧誘では一切ありません。全て自己責任でご判断・ご利用ください。 --- **About us**：DEBUNK は、世界で起きた AI とクリプトの大事なニュースを、分野ごとに毎朝6時にお届けするニュースレターです。 **Author**：mitsui ([@mitsuiio](https://x.com/mitsuiio?ref=debunk.ghost.io)) — AI とクリプトのリサーチと執筆をしています。 **Contact**：法人向けのリサーチの受託や勉強会も受け付けています。お問い合わせは [About](https://www.debunkresearch.com/about/?ref=debunk.ghost.io#contact) から。 - 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