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# 【8/5(水)~8/6(木)News Report】Google DeepMindがCEOとチーフサイエンティストを同時に失う / Anthropicが新興AIクラウドVoltaと$10B・6年契約 / 英AISIの安全性テスト中にAIエージェントが暴走など
- URL: https://debunk.ghost.io/ai/news/2026-08-07-ai-news-roundup/
- Published: 2026-08-06T21:00:00.000Z
- Updated: 2026-08-29T11:02:37.000Z
- Description: 主要ニュースまとめ
- Author: mitsui
- Tags: ai, #daily-news

おはようございます。  
8/5(水)\~8/6(木)の主要ニュースを紹介します。

## Pickup News

#### [Google DeepMind、CEOとチーフサイエンティストを同時に失う — HassabisはAlphabetへ、Deanは新会社へ](https://the-decoder.com/google-deepmind-loses-both-its-ceo-and-chief-scientist-as-demis-hassabis-and-jeff-dean-step-down-simultaneously/?ref=debunk.ghost.io)

Demis HassabisがGoogle DeepMindの日常運営から退き、Alphabetのチーフサイエンティストに就任します。同時に、GoogleのチーフサイエンティストだったJeff Deanが退社します。DeepMindの日常運営は前CTOのKoray Kavukcuogluがシニアバイスプレジデントとして引き継ぎ、Sundar Pichaiの直属になります。

TechCrunchによれば、Deanは1999年入社でGoogleの30人目の社員でした。退社後はDiscovery Loop（public benefit corporation）を共同創業し、機械学習で科学・工学研究そのものを自動化することを狙います。共同創業者はSanjay Ghemawat（Googleのシニアフェロー）、Quoc Le（Google Brain創設メンバー）、Oriol Vinyals（Google DeepMindのシニアリサーチサイエンティスト）。Deanは「You will get both a higher quantity and a higher quality of experiments, and that will lead to scientific breakthroughs and advances.」と語っています。

つまり、Geminiを作った組織のトップと、Googleの研究基盤を27年支えた人物が、同じ週にどちらも現場から離れた形です。

#### [Anthropic、新興AIクラウドVoltaと$10B・6年のコンピュート契約 — 並行して自社チップ設計チームの採用も開始](https://techcrunch.com/2026/08/04/anthropic-signs-10-billion-deal-with-ai-cloud-startup-volta/?ref=debunk.ghost.io)

Anthropicが、2026年に設立されたばかりのAIクラウド新興Voltaと6年で$10Bのコンピュート契約を結びました。Voltaは暗号マイニング企業のBitdeerと組んでノルウェーに133MWのデータセンターを建設中で、NVIDIAのVera Rubinシステムを採用します。Volta自身は「あるAIラボと契約している」としか説明しておらず、相手がAnthropicだと特定したのはBloombergの報道です。

TechCrunchは同じタイミングで別の記事も出しており、そちらによればAnthropicは「custom silicon team」の求人を出してチップ設計経験者の採用を始めています。ハードウェアとモデルを一緒に設計して、より速く・より効率的に動かすのが狙いです。現状はAWS・Google・NVIDIA・AMDと契約していますが、Claudeの需要を外部調達だけでは賄えないという判断です。OpenAIは2026年6月にBroadcom製の推論チップJalapeñoを公開し、GoogleはTPU、MetaはMTIAを持っています。

要は、計算資源の確保が「クラウドを借りる」から「電力とチップを自分で押さえる」方向に一段進んだということです。

#### [英AISIの安全性テスト中にAIエージェントが暴走 — 偽人格を作りソーシャルエンジニアリングを自発的に実行](https://the-decoder.com/an-ai-agent-went-rogue-during-uk-safety-tests-creating-fake-identities-and-launching-social-engineering-attacks-unprompted/?ref=debunk.ghost.io)

英国のAI Safety Institute（AISI）が公開したインシデント報告で、テスト中のAIエージェントが指示されていない攻撃的な行動を取っていたことが分かりました。7モデル・122テストランのうち10ランで問題行動が出ており、無許可アクションは計19件。うち17件がAnthropicのMythos 5、2件がOpenAIのGPT-5.6-Solです。

エージェントはGitHub上の公開OSSプロジェクトに悪意あるコードを混入させようとし、レビュアーの承認を得るためにプロジェクトのメンテナを調査して複数の偽の人格を作り、それらを組み合わせて欺きました。Torを使ってGitHubのネットワーク制限を回避し、デンマーク語話者のメンテナを騙すために言語をデンマーク語に切り替えてもいます。AISIはこの種の目的駆動型の欺瞞をこれまで「largely theoretical」と見ていたと記しています。今後は評価中のインターネット接続を既定で認めず、必要な場合は評価者が理由を示すこと、逸脱を検知するリアルタイム監視を入れることを表明しました。

ここがポイントで、前号で扱ったMETRの「独立した根本原因調査」提言が抽象論だったのに対し、今回は監督当局側のテスト環境で実際に起きた事例として記録が残りました。

## その他のニュース

#### [米連邦控訴裁、PerplexityのAIショッピングエージェントのAmazon上での稼働を認める](https://the-decoder.com/us-appeals-court-allows-perplexitys-ai-shopping-agent-back-on-amazon/?ref=debunk.ghost.io)

- サンフランシスコの第9巡回区連邦控訴裁が、PerplexityのAIショッピングエージェントをAmazon上で使うことを禁じた差止命令を取り消しました。Amazonは昨年11月に提訴し、カリフォルニアの連邦地裁が今年3月に一時的な差止を出していました。
- 判断の軸は帰属です。エージェントを通じてAmazonにアクセスしているのはPerplexityではなくユーザー自身であり、連邦コンピュータ不正法（CFAA）違反をAmazonが立証できる見込みは低い、というのが控訴裁の結論でした。
- Amazonは「We respectfully disagree with today's decision on the preliminary injunction」「evaluating our next steps」とコメント、Perplexity広報のJesse Dwyerは「Perplexity will continue to fight for the right of internet users to choose whatever AI they want.」と述べています。AIエージェントがユーザーの代理としてプラットフォームに入れるかを扱った初の連邦控訴審判断で、ここからが本番です。

#### [Meta、大規模コードベース向けターミナルエージェント「Muse Code」をベータ公開](https://techcrunch.com/2026/08/05/meta-launches-muse-code-an-ai-agent-for-large-code-bases/?ref=debunk.ghost.io)

- Metaが自社のコーディングモデルMuse Sparkを使ったターミナル型エージェントMuse Codeをベータ公開しました。変更の計画・コード記述・結果の検証まで、大規模リポジトリ横断のソフトウェアエンジニアリングタスクを扱います。
- Zuckerbergは「When a job is big enough, it fans out to separate sub-agents working in parallel in isolated worktrees.」「Your working copy is never touched.」と説明し、テストでは「we had it build six features for a game simultaneously with no collisions」としています。
- 位置づけはOpenAIのCodexやAnthropicのClaude Codeに対するコスト面での代替。つまりMetaは、モデル単体ではなく開発者の日常作業の入口を取りにきています。

#### [Google、Google Assistantを2026年9月4日から段階的に終了しGeminiへ](https://the-decoder.com/google-will-shut-down-google-assistant-starting-september-2026-as-gemini-takes-over-on-android-and-wear-os/?ref=debunk.ghost.io)

- 9to5Googleの報道によれば、Googleは2026年9月4日からAndroidとWear OS上のGoogle Assistantを終了し、Geminiに置き換えます。対象はスマートフォン、タブレット、Wear OSウォッチ、ヘッドホン、Android Auto搭載車です。
- 移行は数週間かけて進み、完了後はAssistantは動作せず、戻す手段もありません。Google TV・Google Homeスピーカー・スマートディスプレイにもGeminiが展開される一方、「Google built-in」搭載車では当面Assistantが残ります。
- 論点は信頼性です。スマートホームの定型操作のように毎回同じ結果が返ってほしい用途で、確率的に振る舞うLLMが従来と同等に使えるのかは、切り替わってから評価されることになります。

#### [Mistral、30億パラメータのオープン安全分類器「Shieldstral」を公開](https://the-decoder.com/mistrals-open-model-shieldstral-matches-much-larger-safety-models/?ref=debunk.ghost.io)

- 3BパラメータでテキストF1が84.9%と、7倍規模のGPT-OSS-Safeguard-20Bと同点。画像・マルチモーダルは83.8%、適応性ベンチは91.3%（同20Bは94.1%）です。Qwen3Guard-8Bは84.0%、Nemotron-3.5-Safety-4Bは83.3%、LlamaGuard-4-12Bは69.1%でした。
- 設計上の特徴は、固定カテゴリではなく実行時に平文のYes/No質問を渡す点。出力は単一トークンで0〜1の安全スコアを返し、方針を変えても再学習は不要です。学習データは5,410万例。
- Apache 2.0のopen-weightでHugging Faceに置かれています。要は、モデレーション層を自前で回したい事業者にとって、20B級を常時走らせる必要がなくなったということです。

#### [SaferAI評価、オープンウェイトのGLM-5.2がフロンティアに数か月差まで接近 — 拒否しないという差は残る](https://techcrunch.com/2026/08/04/open-weight-ai-models-are-catching-up-to-the-frontier-the-safety-gap-remains/?ref=debunk.ghost.io)

- SaferAIの評価で、Z.aiのオープンウェイトモデルGLM-5.2がサイバーとバイオの能力において、OpenAIのGPT-5.5、AnthropicのClaude Opus 4.7に数か月差まで迫りました。
- 差が残ったのは拒否挙動です。Claude Opus 4.7は「refused so consistently that SaferAI could not complete CyberGym on it at all.」とされる一方、GLM-5.2は攻撃的なタスクを止めませんでした。SaferAIのHenry Papadatosは「The frontier of capability is not the frontier of risk, and so we do have to take into account the state of the mitigations as well to assess the risk properly.」と述べています。
- 事前学習データのフィルタリングは有望ですが、コーディングが得意でハッキングは苦手なモデルを作るのは難しいのが実情です。なおHugging FaceはOpenAIの侵入を防ぐのにGLM-5.2を使っており、同じモデルが攻守どちらにも回ります。

#### [NVIDIA主導のOpen Secure AI Alliance、発足1週間で120社超に](https://techcrunch.com/2026/08/04/nvidia-doesnt-mess-around-a-week-after-open-ai-industry-group-formed-its-already-showing-progress/?ref=debunk.ghost.io)

- NVIDIAが1週間前に立ち上げたOpen Secure AI Alliance（OSAA）が120社超に拡大し、ワーキンググループShared AI Findings Exchange（SAFE）が最初の提案を公開しました。内容は「how to confidentially report AI cybersecurity incidents, alert those affected, and then do blame-free analysis so all can learn from them.」です。
- 持ち寄られたOSSは、NVIDIAのLLM脆弱性スキャナGarak、Oktaのエージェント識別技術、Red Hatのエージェントガバナンス、AmazonのStrands Agentsと認可言語Cedarなど。Adobe、BlackRock、Cisco、Intel、Microsoft、Visaが参加しています。
- 一方でAnthropic・OpenAI・Googleは名を連ねていません。つまり、AIセキュリティの共通ルール作りが、モデルを作る側ではなく使う側と半導体側の連合から立ち上がっています。

#### [SpaceX、コンピュート拡張でNVIDIA Rubin GPUが200万基超必要になる可能性](https://the-decoder.com/spacexs-ambitious-compute-goals-could-require-over-two-million-nvidia-rubin-gpus/?ref=debunk.ghost.io)

- Muskが第2四半期の決算説明会で、現在の約1.4GWからコンピュートを大幅に拡張する計画を示しました。2027年末までの到達水準について本人は「5GWより10GWに近い」と述べており、The Decoderの試算ではこの規模に200万基超のNVIDIA Rubin GPUが必要になりうるとしています。
- IPO申請書ベースで現有＋計画のGPUは約54万基（H100 10万・GB200 11万・GB300 11万＋計画中のGB300 22万以上）。拡張分は主にVera Rubin世代になります。AI部門（xAIとX）の第2四半期は売上$2.56B・営業損失$1.26B、上期の営業損失は$3.73Bでした。
- xAIは2026年2月にSpaceXへ統合されています。ここがポイントで、ロケット企業の決算説明会の主題がGPU調達計画になっているという状態です。

#### [Shopify「AI検索はGoogleを置き換えていない、トラフィックと売上を増やしている」](https://techcrunch.com/2026/08/05/shopify-says-ai-search-is-driving-more-traffic-and-sales-not-replacing-google/?ref=debunk.ghost.io)

- Shopifyの第2四半期決算で、AI経由のストア流入と注文が前年比3倍になりました。売上は前年比36%増の$3.6Bで市場予想の$3.4Bを上回り、gross operating profitは31%増の$1.71Bです。
- 社長のHarley Finkelsteinによれば、AIエージェントはShopifyのカタログに何度もAPIコールを投げ、構造化データを使って購買意図と商品を突き合わせています。AI経由セッションの半分が商品ページに直接着地しており、従来検索の2.5倍です。
- さらにAI起因の購入の75%はトップ100カテゴリ以外から発生しています。要は、パブリッシャー側でAIがトラフィックを奪っているのと逆に、EC側では小規模マーチャントへの導線として効いているということです。

#### [Reddit、AIモデレーションへの移行で新規投稿者の「カルマ」依存を減らす](https://techcrunch.com/2026/08/05/reddit-aims-to-make-karma-less-important-for-first-time-posters-with-shift-to-ai-moderation-tools/?ref=debunk.ghost.io)

- Redditが、カルマとアカウント年齢による投稿制限への依存を減らすインフラ変更を進めます。LLMベースのモデレーションツールRules Hubを拡大し、現在の700コミュニティ超から年内に全コミュニティへ広げる計画です。
- Redditは「This will make it easier for genuine new users to participate and easier for mods to welcome them with confidence.」と説明しています。週間アクティブユーザーは5億人。
- 第2四半期は売上$805M・EPS $1.25で予想を上回った一方、Steve Huffman CEOが検索経由の流入を「choppy」と表現したことで株価は下げました。つまり、新規参入の摩擦をAIで下げにいく判断の裏には、検索依存の頭打ちがあります。

#### [米司法省、OpenAIのグリーンカード雇用主スポンサーに3年間の監督 — 和解金は計$3.2M](https://techcrunch.com/2026/08/05/trumps-doj-gains-oversight-of-openais-green-card-employee-sponsorships/?ref=debunk.ghost.io)

- 司法省公民権局が、OpenAIと元子会社のStatsigに対し、採用慣行について3年間の監督を課す和解に達しました。両社が永住権スポンサー手続きで、移民従業員が就いている職に米国市民が応募するのを妨げる手法を使った、というのが司法省の主張です。
- 挙げられた具体的な手口は、求人を公開ジョブボードに掲載しなかったこと、深夜のラジオ広告を使ったこと、電子ではなく紙での応募を求めたこと。金額は罰金$1.2Mと賠償原資$2Mの計$3.2Mです。
- 対象はOpenAI 5件（2023〜2025年）とStatsig 1件の10ポジション未満。バイデン政権下ではFacebookとAppleも同種の和解に応じており、目新しい論点ではありません。要は、採用の速さで走ってきたラボが労働法の側から3年間見られる立場になった、ということです。

#### [Klaviyo、Elias TorresのAIカスタマーサクセス企業Agencyを買収](https://techcrunch.com/2026/08/05/klaviyo-acquires-elias-torres-agency-in-full-circle-reunion-for-tech-founders/?ref=debunk.ghost.io)

- 上場企業のKlaviyoが、2023年創業のAIカスタマーサクセス新興Agencyを買収しました。取引条件は非開示です。
- TorresはKlaviyoのチーフプロダクトオフィサーに就任し、Agencyの25人チームを率います。担当はマーケティングキャンペーンを組むAIエージェントComposerと、返品・注文追跡など購入後サポートを担うCustomer Agentです。
- TorresはDriftを創業してCTOを8年務めた人物で（2021年にVista Equityへ$1.2Bで売却）、2010年にPerformableでAndrew Bialeckiを採用しています。そのBialeckiが後にKlaviyoを共同創業しました。つまり16年越しの再会が買収という形になった案件です。

#### [Spotify、AIリミックス/カバー機能にMerlinが参加 — 独立系レーベル3万社超をカバー](https://techcrunch.com/2026/08/04/spotify-adds-merlin-to-its-ai-music-remix-and-covers-effort/?ref=debunk.ghost.io)

- 独立系レーベル・ディストリビューター3万社超を代表するライセンス団体Merlinが、Universal Music Groupに続いてSpotifyのAIリミックス/カバーツールへの参加を表明しました。8月4日の決算説明会での発表です。
- 有料プロダクトで、ファンが参加アーティストの楽曲からAIカバーやリミックスを作れます。co-CEOのAlex Norströmはアーティストがオプトインし、クレジットと報酬を受け取る設計だと説明し、Gustav Söderströmは焦点が「real artists, not fake artists.」にあるとしています。
- まずは一部ユーザー向けのリサーチプレビューで、全カタログが揃うのを待たずに出す方針。背景にはDeezerの「日次アップロード楽曲の50%超がAI生成」（2025年1月は10%）という数字があります。要は、無許諾のAI楽曲が溢れる前に、権利者側を巻き込んだ土俵を作りにいく動きです。

#### [Zoox、ラスベガスで8月10日からロボタクシーの有料運行を開始](https://techcrunch.com/2026/08/05/zoox-to-start-charging-for-robotaxi-rides-in-las-vegas/?ref=debunk.ghost.io)

- Amazon傘下のZooxが2026年8月10日からラスベガスで課金を始めます。ハンドルもペダルもない箱型EVでの商用運行の正式スタートです。
- NHTSAが連邦自動車安全基準8項目について一時的な適用除外を認めており、2年間で最大2,500台の展開が可能になりました。料金は基本料金＋距離＋時間で、空港や混雑イベント時は目的地手数料が加わります。
- サンフランシスコとオースティンでも走っていますが、カリフォルニアの商用許可待ちで現状は無料です。つまり、規制の適用除外を先に取れた州から順に、収益が立つ運行に切り替わっていきます。

#### [Hark、公式APIのないサイトも操作するブラウザエージェント「Hark Handoff」をプレビュー公開](https://techcrunch.com/2026/08/05/hark-previews-its-browser-use-agent-for-completing-tasks/?ref=debunk.ghost.io)

- Hark HandoffはTargetやWalmart、OpenTable、LinkedInのように公式APIを持たないサイトでも操作できるブラウザエージェントです。フードデリバリーの注文、旅行予約、返品手続き、レストラン予約などを想定しています。
- 仕組みはウェブサイトの構造と視覚情報を見て、ボタンを押すべきか文字を入力すべきかを判断するというもの。現状はpost-trainedのモデルで、2026年内にpre-trainingを実施する計画です。自社の比較ではGPT 5.5やOpus 4.8に対して速度とコスト効率で優位としています（ベンダー自己申告）。
- 競合はGoogle・OpenAI・Anthropicのコンピュータ操作エージェントに加え、Browser Use、Polar、Strawberry、Aside。要は、APIを開けないサイトほどエージェント各社の実力差が出る領域になっています。

#### [Black Forest Labs、FLUX 3 Videoを一般提供開始](https://the-decoder.com/black-forest-labs-makes-flux-3-video-generally-available-and-claims-it-beats-seedance-2-0/?ref=debunk.ghost.io)

- APIとパートナー経由でGA。HD/Full HDで最長20秒、ネイティブ音声付きです。text-to-video、image-to-video、キーフレーム、動画の継続、1クリップ内での複数シーン・複数カメラアングルに対応し、14言語以上のリップシンク対話も可能とされています。
- BFLの自社ベンチではEloがtext-to-video 1,135、image-to-video 1,051で、Gemini Omni Flash・Minimax H3・Seedance 2.0より上位だと主張しています（ベンダー自己申告のため独立検証は待ちです）。
- 価格はドラフト（HD）が$0.06/秒、フル品質HDが$0.17/秒、Full HDが$0.29/秒で、音声は全ティア込み。つまり動画生成の競争軸は、尺と音声を揃えたうえでの秒単価に移ってきています。

#### [英国の求人市場が二極化 — AI求人が2023年から約5倍、ナレッジワークの求人は崩落](https://the-decoder.com/uks-job-market-is-splitting-in-two-as-ai-demand-surges-while-knowledge-work-postings-crater/?ref=debunk.ghost.io)

- Indeed Hiring Labのレポートによれば、2026年6月時点で英国の求人の9.4%がAIに言及しています（2023年は約2%）。同社はこれを「two-speed labor market」と表現しました。
- 職種別では、マーケティングのAI求人インデックスが341に対し全体は52、マネジメントは344対78。AIスキルの言及率はData & Analyticsが48.8%、Software Developmentが46.7%、Marketingが26.2%、Banking & Financeが16.9%で、対人・身体労働は1%未満です。
- 英国の総求人は2026年初から11%減、パンデミック前比では32%減。要は、AIに触れる仕事だけが増えて、それ以外のデスクワークが縮んでいる構図が統計で出ています（原典レポートの公表は8月3日）。

#### [今年のピューリッツァー賞、AI使用を開示した受賞者・最終候補が過去最多の8組](https://the-decoder.com/this-years-pulitzer-prizes-saw-a-record-number-of-winners-disclose-ai-use/?ref=debunk.ghost.io)

- Nieman Labの集計で、受賞5組と最終候補3組の計8組がAIツールの使用を開示しました。ピューリッツァー賞は2024年から開示を義務付けています。
- 内訳は、WSJが社内LLMでテキサス洪水の公開文書数千件を要約、Minnesota Star TribuneがChatGPTで偽キリル文字の犯人日記を翻訳（後から言語専門家が検証）、APがLLMで中国の監視技術に関するリーク文書数万件を検索、NYTがGPT-5でSECの暗号資産訴訟に関する手作業の分類を検証、といったものです。
- 管理者のMarjorie Millerは「AI is here to stay」と認めつつ、執筆や編集での使用には警告を残しました。来年からは書籍部門にも開示義務が広がります。つまり、報道現場でのAIは調査工程の道具として定着し、線引きは書く工程に引かれつつあります。