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【トークンとコンテキスト長】「100万トークン対応」で何が入り、どこにお金がかかるのか

AIの料金と処理量を数える単位のトークンと、一度に扱える量の上限であるコンテキスト長の仕組みを、長い入力のコストと読み落としの問題とあわせて整理します。

【トークンとコンテキスト長】「100万トークン対応」で何が入り、どこにお金がかかるのか

Google が10/13に出した Gemini 4 Argon は、入力100万トークンあたり$2、出力100万トークンあたり$10(11/30までの導入価格。その後は$4と$20)で、Gemini API では入出力合わせて100万トークンまで扱えます。Meta が10/15に公開した Muse Spark Open も100万トークンをうたっています。AIの発表には、ほぼ必ずこの「トークン」という単位が出てきます。

ただ、1トークンがどのくらいの量なのか、100万トークンの枠に何が入るのか、枠が大きければ全部入れてよいのかは、意外と説明されていません。この記事では、トークンとコンテキスト長の関係と、長く入れるほど何が起きるのかを整理します。

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DEBUNK編集長